Explore el camino a la inteligencia artificial

De la ideación al lanzamiento

La serie de tutoriales prácticos sobre inteligencia artificial, escritos por expertos en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, cubre las herramientas, la infraestructura y las técnicas que lo ayudarán a desarrollar una aplicación con potentes capacidades de inteligencia artificial.

Información sobre

  • Contenedores Docker*
  • API de redes neurales Keras
  • Biblioteca de software TensorFlow* para inteligencia automática
  • Marco de aprendizaje profundo Caffe*

Habilidades recomendadas

  • Conocimiento intermedio sobre Python*
  • Álgebra lineal básica
  • Estadística básica
  • Teoría probabilística básica
  • Familiaridad con GitHub*

Si no tiene estas habilidades, puede acompañarnos cuando compartimos los entornos de clonación y código fuente para que esto lo ayude en el desarrollo de aplicaciones. Además, los lectores no técnicos pueden obtener perspectivas y detalles sobre cómo desarrollar una aplicación de inteligencia artificial.

Serie de tutoriales

Ideación y planificación

Inicie su proyecto definiendo un conjunto común de objetivos, fuentes de datos, limitaciones tecnológicas, el equipo y un plan estratégico.

Crear aplicaciones con potentes capacidades de inteligencia artificial
Familiarícese con las herramientas, la infraestructura y las técnicas utilizadas en el desarrollo de inteligencia artificial a través del proceso de desarrollar un ejemplo de aplicación.

Ideación
Explore el proceso creativo de convertir un concepto en un producto. Identifique a sus usuarios, realice tormentas de ideas y defina casos de uso y evalúe la factibilidad de su idea.

La anatomía de un equipo de inteligencia artificial
Comprenda los tipos de colaboradores que podría necesitar para su equipo, las habilidades requeridas para cada rol y cómo encontrar a la persona más apropiada para ese rol.

Planificación del proyecto
Defina las tareas requeridas para su proyecto de inteligencia artificial aplicando diferentes metodologías de análisis y planificación de proyectos, y conozca las pautas generales de gestión de proyectos.

Tecnología e infraestructura

Descubra cómo se recopilan, analizan, preprocesan y anotan los datos. Explore diversos marcos, aprenda a seleccionar el más adecuado para sus necesidades y descubra las opciones de computación en nube y centros de datos.

Seleccione un marco de aprendizaje profundo
Compare y evalúe los marcos de aprendizaje profundo y conozca una metodología de evaluación que se puede aplicar al proceso de selección.

Seleccione una infraestructura de computación para inteligencia artificial
Explore una variedad de opciones de infraestructura, incluyendo recursos de computación de Intel que se pueden utilizar para aprendizaje profundo.

Amplíe la inteligencia artificial con inteligencia humana utilizando Amazon Mechanical Turk*
Aprenda cómo la colaboración voluntaria (crowdsourcing) ofrece una solución escalable para las tareas humanas y artificiales utilizando Amazon Mechanical Turk, y reciba consejos para utilizarla de manera eficaz.

Selección de palabras mediante crowdsourcing para búsqueda de imágenes
Aplique crowdsourcing en un proyecto real y escálelo para resolver la recopilación y anotación de un gran conjunto de imágenes.

Técnicas de anotación de datos
Comprenda las diversas técnicas y protocolos de anotación de datos. Utilizando ejemplos del mundo real, aprenda cómo aplicarlos a su proyecto.

Configure un entorno experimental portátil para aprendizaje profundo con Docker*
Acceda a una introducción a Docker* con pasos para configurar un entorno portátil y entrene una red neural simple.

Desarrollo e implementación de aplicaciones

Lleve su aplicación del prototipo a la aplicación funcional, y prepárela para la producción.

TensorFlow Serving para la implementación de aplicaciones web y API de inteligencia artificial

Este artículo final ofrece instrucciones paso a paso acerca de cómo implementar los servicios de API web incorporando reconocimiento de emociones (procesamiento de imágenes) y generación de música, lo que incluye un servidor de aplicaciones web con una interfaz de usuario.