Cursos de IA

Conozca toda la teoría sobre inteligencia artificial y acceda a ejercicios prácticos con nuestros cursos gratuitos para desarrolladores de software, científico de datos y estudiantes. Estas lecciones cubren temas relacionados con la inteligencia artificial y exploran herramientas y bibliotecas optimizadas que aprovechan los procesadores Intel® en computadoras personales y estaciones de trabajo de servidores.

IA del centro de datos al perímetro


Este curso sobre IA cubre un flujo de trabajo de ciencia de datos que comienza con la exploración de un conjunto de datos y el entrenamiento de un modelo, y termina con la implementación de una aplicación. Los participantes pueden recibir un certificado después de completar el curso.

Introducción

Teoría

Desde los aspectos básicos de la IA hasta temas de nivel de posgrado en teoría de IA técnica, estos cursos explican la intuición y las matemáticas detrás de la IA.

Aprendizaje automático

Acceda a una descripción general de los aspectos básicos del aprendizaje automático en la arquitectura Intel® moderna. (12 semanas)

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Aprendizaje profundo

Descubra las técnicas básicas y los aspectos fundamentales del aprendizaje profundo en la arquitectura Intel® moderna. (12 semanas)

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Introducción a IA

Explore los aspectos fundamentales de la inteligencia artificial en este curso introductorio, sin las matemáticas. (8 semanas)

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Procesamiento de lenguaje natural

Acceda a una descripción general de cómo las máquinas procesan y clasifican la información textual. (8 semanas)

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Análisis de series temporales

Estudie las técnicas utilizadas para analizar y procesar datos secuenciales para predecir datos futuros. (8 semanas)

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Visión computarizada

Descubra las técnicas utilizadas para crear aplicaciones para visión computarizada en aprendizaje profundo. (8 semanas)

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Software

Utilice los mejores marcos de software para desarrollar rápidamente aplicaciones de IA que pueden ejecutarse en cualquier lugar, desde dispositivos en el perímetro hasta en un centro de datos completo.

Aprendizaje profundo con BigDL

Combine el poder de IA y big data utilizando BigDL, un marco de aprendizaje profundo distribuido para Apache Spark*. (10 semanas)

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IA distribuida con el marco Ray

Use Ray, un marco de Python* del RISELab de UC Berkeley, para distribuir capacitación sobre IA en muchos procesadores. (5 semanas)

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Aprendizaje profundo aplicado con TensorFlow*

Conozca en profundidad los aspectos básicos del uso de TensorFlow* con la arquitectura Intel®. (8 semanas)

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Para profesores: materiales de enseñanza

Obtenga acceso libre a planes de estudio sobre aprendizaje automático y aprendizaje profundo para utilizar en el aula.

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