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Intel® Optimization for TensorFlow*


Este marco de aprendizaje profundo, de código abierto, ha sido optimizado para los procesadores escalables Intel® Xeon®, y permite que los investigadores y los ingenieros resuelvan nuevos problemas sociales, comerciales y de ingeniería.

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Descripción técnica general

Más información sobre TensorFlow*

Aprendizaje profundo aplicado con TensorFlow*

Este curso gratuito enseña los aspectos básicos del uso de TensorFlow para crear aprendizaje automático en Python*. Conozca las técnicas, la teoría y los métodos utilizados para aplicar el marcado de aprendizaje profundo más popular, ahora optimizado para hardware Intel®.

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Obtenga información acerca de los desafíos clave en cuanto a desempeño que se enfrentan al optimizar TensorFlow, así como las técnicas de optimización implementadas para resolver estos desafíos.

Descubra cómo combinar los datos proporcionados por la línea temporal de TensorFlow con opciones disponibles en uno de los elaboradores de perfiles de desempeño más potentes para la arquitectura Intel, el Amplificador Intel® VTune™.

Averigüe cómo utilizar Kubeflow, un kit de herramientas de aprendizaje automático, con TensorFlow en Kubernetes* para entrenar redes neuronales a escala en plataformas basadas en la nube.

Optimizaciones y casos de uso aplicados

Vea cómo un modelo de LeNet-5, entrenado con un conjunto de datos conformado a partir de conjuntos de datos múltiples puede reconocer caracteres en bengalí utilizando TensorFlow.

Lea sobre cómo desarrollar un modelo preciso para identificar señales de tránsito con una precisión superior al 90 por ciento.

Vea cómo se aplicó la topología de Inception* v2 a un problema de detección de peatones