Intel® Vision Accelerator Design con FPGA Intel® Arria® 10


Un procesador flexible que se puede personalizar y se adapta a cargas de trabajo de procesamiento de imágenes, video y visualización avanzada.

  • Baja latencia para inferencia en tiempo real.
  • Ideal para redes con uso informático intensivo en grabadoras de video de red (NVR), puertas de enlace y servidores en el perímetro.
  • Funcionamiento continuo de larga duración en temperaturas industriales

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Descripción general

Hardware flexible

Las características y el desempeño informático de las FPGA evolucionan con el tiempo y se pueden optimizar (o personalizar) para satisfacer requisitos únicos de un sistema.

Lógica, memoria y bloques de procesadores de señales digitales (DSP) de granularidad fina distribuidos.

Ofrezca un ancho de banda en el chip más alto en comparación con una GPU de propósito general con eficacia energética y baja latencia determinista.

La posibilidad de programar núcleos y E/S habilita flexibilidad

Los kernels de OpenCL™ con funciones múltiples y las configuraciones de E/S versátiles aceleran las aplicaciones de aprendizaje profundo.

¿Quién necesita este producto?

Los tecnólogos de la información y operativos que:

  • Recién comienzan con las plataformas comerciales de IoT y necesitan una vía simple sin una curva de aprendizaje pronunciada
  • Cree soluciones que descarguen cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje profundo de la CPU o la GPU a productos de aceleración dedicados
  • Necesitan una vía más rápida para la implementación

Casos de uso

  • Ciudades inteligentes
  • Sector automotor y transporte
  • Atención de la salud
  • Ventas minoristas
  • Seguridad digital

Especificaciones

Interfaces a host
PCIe*

Configuración
Para servidores del perímetro, entre ellos NVR, puertas de enlace y servidores de análisis de video en el perímetro

Flujos admitidos
Agregado de 3 a 32 flujos de video por dispositivo

Tamaño de lote
1-144

Consumo de energía
Placa con capacidad máxima de 60 W, funcionamiento típico a 40 W

Eficiencia
Buena eficiencia en comparación con una GPU de propósito general

Memoria
Redes con espacio de memoria más grande (más de 250 MB) y redes con procesamiento informático intensivo (más de 3 GMAC)
Se pueden cargar previamente de 30 a 40 redes de tamaño genérico

Precisión
Admite redes de menor precisión (como FP16 y FP11)

Personalización
Arquitectura de hardware que se puede personalizar para optimización y compatibilidad con topologías únicas

Ciclo de vida
Ocho años con ventilador activo y más de 10 años con solución térmica pasiva

Compatibilidad con sistemas operativos
Ubuntu* 16.04.3, kernel 4.14.0
Ubuntu 16.04.3, kernel 4.15.0

Lista de sistemas host
IEI Tank* 870 (procesadores Intel® Core™ i7 o i5)

Configuraciones de CPU host
Procesador Intel® Core™ i7 6700TE e Intel® Q170 chipset
Procesador Intel® Core™ i5 6500TE e Intel® Q170 chipset
Procesador Intel® Xeon® E3-1275 versión 5
Procesador Intel® Xeon® E5-1650 versión 4

Proveedores