Intel® Parallel Computing Centers

Universidades, instituciones y laboratorios que trabajan para optimizar aplicaciones de código abierto.

Boletín informativo


Intel® Parallel Computing Centers en las noticias

2019

Direcciones futuras del procesamiento de lenguaje natural en entornos comerciales
Texas Advanced Computing Center (TACC) Las supercomputadoras desempeñan un rol fundamental en la primera imagen de un agujero negro
Simule el universo con recursos informáticos del Centro de informática de alto desempeño (HPC) DiRAC
Exaescala a la vista: Los beneficios de la migración del nivel de comunicaciones a una interfaz de transmisión de mensajes (MPI)
Mejores prácticas de TensorFlow* para infraestructuras de informática de alto desempeño (HPC) basadas en procesadores Intel® Xeon®
De qué manera la informática en nube ha cambiado la HPC para siempre
Aprendizaje profundo a escala utilizando Cray* Distributed Training
Ejecute TensorFlow* a petaescala y más
Imágenes de uso médico posibilitadas con inteligencia artificial gracias a Intel y Philips*
Reproduce representaciones de punto flotante en software Intel®
Un hub alimentado con HPC global para investigación de riesgos naturales
Un recorrido de big data mientras se busca catalogar el universo
Redes neuronales de gráficos para clasificación de señales de IceCube
Aborde los subprocesos y datos múltiples con instrucción simple (SIMD) utilizando OpenMP* en Vienna Ab Initio Simulation Package (VASP)
Métodos escalables para el entrenamiento de redes neuronales en 8 bits

2018

CosmoFlow: Utilice el aprendizaje profundo para explorar el universo a escala
Un marco para operaciones colectivas intranodo escalables que utilizan memoria compartida
Un marco de análisis de referencia de desempeño continuo para bibliotecas de software ROOT
Argonne Leadership Computing Facility (ALCF): La marcha hacia la exaescala
Acelere el cambio a la visualización definida mediante software
Optimice un sistema TensorFlow* Serving en procesadores escalables Intel® Xeon®
Entrene redes neuronales convolucionales (CNN) multiescala con imágenes celulares de alto contenido en procesadores escalables Intel Xeon
Infórmese sobre el marco de aprendizaje automático para predicción climática y clima a gran escala
El proyecto CERN ve crecer las órdenes de aceleración de magnitudes con un enfoque de inteligencia artificial (AI)
National Energy Research Scientific Computing Center (NERSC), Intel y Cray hacen uso del poder del aprendizaje profundo para comprender mejor el universo
Visite OSPRay*: Un sistema de visualización de volumen a exaescala
Un equipo de investigación mejora el código para beneficio de ingenieros industriales
El aprendizaje profundo y la transformación de la exploración científica
Demos la bienvenida a nuestros asociados más recientes: Nanjing University | First Institute of Oceanography
Durham University procura desentrañar los misterios del cosmos
Google I/O* 2018: Avances en aprendizaje automático y TensorFlow*
La inteligencia artificial ayuda con la detección de cáncer de piel
Devito introduce diferencias finitas de alto desempeño de forma automatizada para la exploración geofísica
Utilice inteligencia artificial para descubrir los tesoros ocultos de la luna.
La simulación en supercomputadoras más reciente del terremoto Sumatra-Andaman.
Explore la convergencia de inteligencia artificial, datos y HPC
Ondas gravitacionales: Cómo la computación abre un nuevo campo en la astronomía

2017

Oportunidades de capacitación gratuita abiertas al público
University of Stuttgart se convierte en el más reciente Intel® Parallel Computing Center (Intel® PCC)
Los procesadores escalables aceleran la creación y la innovación en estaciones de trabajo de próxima generación
Esté atento y regresa a la conferencia Intel® HPC Developer Conference
Los nuevos procesadores escalables Intel® Xeon® mejoran el desempeño de HPC
The Parallel Universe: ajustes para la conducción automática
Texas Advanced Supercomputing Center aprovecha la tecnología HPC más reciente
Requisitos tecnológicos para aprendizaje profundo y automático
Redes neuronales a escala a través de una expansión de la memoria eficaz en costo
Las supercomputadoras utilizan el aprendizaje automático para obtener nuevas perspectivas sobre procesos celulares complejos
Desarrollo de sistemas para los procesadores Intel® Xeon Phi™ (anteriormente llamado Knights Landing) aborda la materia oscura
Día industrial de ISC: Achicando la brecha entre los usuarios de la HPC industrial y el mundo académico
HPC mejora el descubrimiento de petróleo y gas
Estudio de caso: Perfilamiento de redes F5
Se busca genio: Desafíos NASA para codificadores para acelerar sus supercomputadoras
HPC acelera la precisión de la medicina hacia el impacto para salvar vidas
Intel lanza Python* optimizado para HPC
CERN Openlab Explora nuevas soluciones para procesamiento y matriz de compuertas programables de campo (FPGA)
Impulsando mejores respuestas a las pequeñas preguntas de la vida
Posiciones de visualización basadas en CPU para computación a exaescala
Acelere Python y aprendizaje profundo
Programación en modo memoria (DRAM o MCDRAM de canales múltiples) para los procesadores Intel Xeon Phi en breve
Comprender cuándo utilizar FPGA
San Diego Supercomputer Center (SDSC) logra un desempeño récord en simulaciones sísmicas con Intel
Asociación para informática avanzada en Europa: Guía de mejores prácticas para procesadores Intel Xeon Phi (anteriormente Knights Landing)
Aprendizaje profundo rápido al alcance de la mano
Receta: Desarrollo y ejecución del software MIMD Lattice Computation (MILC) en procesadores Intel Xeon Phi
Implementación de proceso de Gram-Schmidt clásico en un simulador de reserva
Fortalecimiento de Lustre* en el sistema de archivos Zettabyte (ZFS): aspectos destacados de un trabajo continuo
Código de ecuación de onda acústica isotrópica 3D mediante diferencias finitas: implementación y análisis
Optimizaciones de la administración de memoria para el procesador Intel Xeon Phi 7200
Informes de investigación en informática en memoria
Revista Parallel Universe: presente y futuro de OpenMP*
Un análisis rápido de la vectorización usando Intel® Advisor Artículo | Video
Explore la interfaz de paso de mensajes (MPI) para Python* en un procesador Intel Xeon Phi
Paralelismo de subprocesos en Cython