Intel® Parallel Computing Centers

Universidades, instituciones y laboratorios que trabajan para optimizar aplicaciones de código abierto.

Capacitación

Introducción | Intermedio y avanzado | Próximos seminarios web

Como el mundo de la computación de alto desempeño (HPC) evoluciona y se vuelve accesible, utilice este punto de partida para la optimización y para lograr un mejor desempeño computacional. Aunque muchas aplicaciones ya utilizan características de hardware moderno, muchas más no extraen paralelismo en sus algoritmos, ni aprovechan otras capacidades nuevas, entre ellas cachés más grandes, instrucciones simples, datos múltiples (SIMD), subprocesos, tecnología de trama, nueva arquitectura de archivos y la tecnología de memoria no volátil.

Serie de charlas con invitados

Estas charlas, presentadas por socios globales que utilizan la arquitectura Intel® para innovaciones científicas, comparten técnicas de optimización, mejores prácticas y resultados. Esta serie es para estudiantes, educadores, desarrolladores, científicos, analistas de datos, administradores de sistemas y otros, que trabajan para maximizar la eficacia del software utilizando la tecnología Intel®.

Un diagnóstico temprano de leucemia basado en la visión

Jianwen Wei es un ingeniero del High Performance Computing (HPC) Center en Shanghai Jiao Tong University (SJTU). Sus investigaciones se centran en las optimizaciones de desempeño para redes de alta velocidad y baja latencia y aplicaciones de AI para medicina.

La leucemia es uno de los 10 principales tipos de cáncer en China en niños pequeños y ancianos. Tratar esta enfermedad en sus fases iniciales puede aumentar significativamente la tasa de cura. Acceda a información acerca de un dispositivo que funciona con inteligencia artificial (AI) que puede reducir el tiempo (de una semana a un día) y el costo (de USD 1,000 a USD 100) de un diagnóstico temprano.

25 de abril de 2019

8:00 a.m. a 8:30 a.m. hora estándar del Pacífico

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Escale aplicaciones de aprendizaje profundo y con uso intensivo de datos

Taylor Childers es un científico computacional de Argonne Leadership Computing Facility (ALCF), que está ayudando a delinear el nuevo panorama de la computación científica.

Trabajando con investigadores de diversos dominios, los científicos de ALCF están optimizando marcos de aprendizaje automático populares (como TensorFlow* y PyTorch*) para comprender el desempeño del escalamiento y reducir el tiempo para desarrollar una solución. Esta presentación describe este programa de investigación y las herramientas que respaldan el programa.

30 de mayo de 2019

8:00 a.m. a 8:30 a.m. hora estándar del Pacífico

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Introducción 

Esta es una recopilación de materiales de referencia y capacitaciones al propio ritmo  ofrece una descripción general de la programación en paralelo en la arquitectura Intel®.

   Este icono indica que algunos videos o capacitaciones son ofrecidos por terceros y podrían requerir que se inscriba en su sitio.

Procesadores Intel® Xeon® y familia de productos Intel® Xeon Phi™

Aprenda a modernizar el código para los procesadores Intel® Xeon Phi™. Acceda a perspectivas para OpenMP*, la biblioteca Intel® MPI y el software Intel® para escribir código utilizando una mejor vectorización y paralelismo para la optimización del hardware.

   ¿Por qué utilizar la modernización del código?
  El propósito de Intel® Many Integrated Core Architecture
   Piense en paralelo: aplicaciones modernas para hardware moderno
   Modelos de programación en paralelo y estrategias optimización
   Sumérjase en el tema con los expertos en modernización de código

Memoria

   Código para velocidad con memoria de alto ancho de banda en procesadores Intel Xeon Phi
   Optimice para las Extensiones de vectores avanzados Intel® 512 (Intel® AVX-512) con o sin hardware Intel AVX-512

OpenMP*

   Curso intensivo sobre subprocesos múltiples con OpenMP
  Descripción general de las opciones de programación
   Vectorización: El "otro" paralelismo que usted necesita
   Más allá de la programación en paralelo de memoria compartida tradicional

Herramientas

   Arm Forge, herramientas de desarrollo y software
   Intel® HPC Orchestrator
   ¿Qué novedades hay en Intel® Parallel Studio XE?

Dominios

   Aprovechar la visualización definida por software en código abierto

Soluciones para la capacitación Lustre*

Utilice estos materiales para ampliar su conocimiento sobre el sistema de archivos Lustre*, acceda a perspectivas más detalladas sobre las soluciones de Intel y explore los conceptos fundamentales y detalles sobre configuración e implementación avanzada.


   Colfax International
   Almacenamiento en paralelo de alto desempeño para la empresa

Capacitación en la arquitectura Intel® Omni-Path

La próxima generación de la tecnología de conmutación en computación de alto desempeño, Intel® Omni-Path Fabric, ha sido diseñada para mejorar el empaquetamiento a nivel del sistema y la eficiencia de la red. Posibilita una amplia clase de actividades informáticas que requieren un procesador escalable, combinado de manera ajustada, memoria y recursos de almacenamiento. Estos materiales de capacitación lo ayudan a familiarizarse con Intel® OPA.

   Serie de seminarios web
   Tramas de diseño
   Trama de próxima generación: Detalles acerca de Intel OPA
   Almacenamiento
   Características avanzadas de Intel OPA Network Layers
   Democratizar el mejor desempeño interconectado
   El lanzamiento de Intel OPA
   Maximice el desempeño del almacenamiento HPC


Intermedio y avanzado

Acceda a talleres prácticos, ejemplos de código, estudios de caso y capacitación focalizada en dominios que lo ayudarán a aprovechar al máximo su código en la arquitectura Intel. También lo alentamos a consultar Intel® Software Innovator e Intel® Black Belt Software Developer Program.

Procesadores Intel Xeon y familia de productos Intel Xeon Phi

Acceda a capacitación continua para OpenMP*, la biblioteca Intel MPI, Intel® Parallel Studio, el procesador y el coprocesador Intel Xeon Phi, la expresión del paralelismo y métodos de optimización del desempeño.

Intermedio

   Programe y optimice con arquitecturas de paralelismo de Intel

Memoria

   DRAM multicanal (MCDRAM) en productos Intel Xeon Phi – Herramientas y métodos de análisis
   Cómo detectar la compatibilidad con Intel AVX 512 (procesador Intel Xeon Phi)
   Escale su aplicación en la memoria compartida y distribuida
   Carreras de eliminación, bloqueos y errores de memoria

Dominios

   Visualización definida por software: Análisis de datos para la ciberinfraestructura actual y futura
   Beneficios del aprovechamiento de la visualización definida mediante software (OSPRay)
   De correcto a correcto y eficiente con análisis de referencia de dinámica molecular
   De "Correcto" a "Correcto y eficiente" con Hydro2D

Optimizaciones

   Optimización de aritmética de vectores en la arquitectura Intel
   Optimización de subprocesos múltiples en la arquitectura Intel
  Aumente el desempeño por medio de la vectorización utilizando Fortran
  Explote el paralelismo de niveles múltiples en aplicaciones de informática de alto desempeño
  Análisis roofline (desde arriba): visualice el impacto de la informática en comparación con las optimizaciones de memoria

Distribución de datos

   Intrínsecos y paralelismo de SIMD

Herramientas

   Analice el desempeño de la aplicación Python* con Intel® VTune™ Amplifier
   De qué manera el acceso a memoria no uniforme (NUMA) afecta sus cargas de trabajo para Intel VTune Amplifier

Soluciones para la capacitación Lustre

Esta capacitación de nivel avanzado es para cualquiera que desee incrementar su conocimiento acerca del sistema de archivos y saber más acerca las soluciones de Intel para el software. La capacitación lo expone a muchos conceptos de la implementación y los detalles de configuración.

   Analice genomas humanos completos por tan solo USD 22