Visualización

Definida por software

 

Cortesía de Texas Advanced Computing Center y University of Texas at Austin - Center for Agile Technology y el Departamento de Energía de EE. UU.1

software libraries used for professional rendering and scientific visualization

Mejore la fidelidad visual, la administración y la eficiencia de las soluciones para visualización con esta iniciativa de código abierto de Intel y sus socios. Respalde el uso de big data en clústeres de supercomputadoras sin los límites de memoria y el costo de las soluciones basadas en GPU y posibilite el paralelismo que ya está en su sistema. Una solución preconfigurada (la aplicación para visualización definida por software o SDVis, por sus siglas en inglés) ofrece renderización in-situ, con postprocesamiento y profesional de las tareas de visualización.

Más información

Introducción a SDVis

Demostración de visualización


Bibliotecas de software

Mejore las aplicaciones existentes con bibliotecas de renderización para software en paralelo.

Los ingenieros de aplicaciones de renderización utilizan estos kernels para trazado de rayos con el fin de mejorar el desempeño de las aplicaciones. Los kernels son optimizados para una renderización fotográficamente realista en los procesadores más recientes de Intel con compatibilidad para Intel® Streaming SIMD Extensions [4.2] e Intel® Advanced Vector Extensions 512.

Cortesía de Attila Afra, Intel2

Este motor para trazado de rayos portátil ofrece alto desempeño, visualización de alta fidelidad para CPU en la arquitectura Intel®. La biblioteca de renderización le permite crear aplicaciones de renderización para aplicaciones interactivas. OSPRay se desarrolla sobre la base de Embree e Intel® SPMD Program Compiler (Intel® SPC).

Descripción general de OSPRay 1.0

Cortesía de Ingo Wald y Carson Brownlee, Intel3

Este es un rasterizador de software de alto desempeño, escalable, compatible con OpenGL* en el proyecto de comunidad de código abierto de Mesa. Utilice software de visualización sin modificar para trabajar con conjuntos de datos cuando no haya hardware de GPU disponible o sea limitado. Este producto basado en CPU se ejecuta en equipos portátiles, estaciones de trabajo y nodos de cómputo en sistemas de high-performance computing (HPC) o computación de alto desempeño.

Biblioteca Mesa OpenGL

Cortesía de Silvio Rizzi y Joe Insley, Argonne National Laboratory4

Visítenos en SIGGRAPH

Vea una potente solución de clústeres focalizada en renderización de 10 nodos, que utiliza las bibliotecas Embree, OSPRay y OpenSWR, en el puesto de Intel en SIGGRAPH 2017, del 30 de julio al 3 de agosto en Los Angeles, CA.

Detalles

Fuentes

1. Datos del modelo para predicción a través de escalas para océanos (Model for Prediction Across Scales for Oceans, MPAS-Ocean) y Modelos de clima acelerados para energía (Accelerated Climate Modeling for Energy, ACME) del Departamento de Energía de los EE. UU. Visualización de Texas Advanced Computing Center (TACC) y University of Texas at Austin - Center for Agile Technology (UT-CAT), Vórtices oceánicos.

2. Datos reproducidos en virtud del Acuerdo de licencia comercial de Evermotion. Visualización de Attila Afra, Intel, Mazda.

3. Datos de Marco computaciones para el lanzamiento, el ascenso y la aerodinámica de vehículos (Computational Framework for Launch, Ascent, and Vehicle Aerodynamics, LAVA), cortesía de Mike Barad y Cetin Kiris, NASA Ames. Visualización de Ingo Wald y Carson Brownlee, Intel, Landing Gear.

4. Datos cortesía de Salman Habib, Katrin Heitmann, y  el equipo de Código de cosmología acelerada híbrida/hardware (Hardware/Hybrid Accelerated Cosmology Code, HACC) de Argonne National Laboratory. Visualización de Silvio Rizzi y Joe Insley, Argonne Leadership Computing Facillity, Materia oscura con VL3 y OpenSWR.