Beneficios

Mejore la fidelidad visual, la administración y la eficiencia de las soluciones para visualización con estas bibliotecas de renderización de alto desempeño y de código abierto del Intel® Rendering Framework. Las bibliotecas son:

  • Intel® Embree, una biblioteca de kernels de rastreo de rayos
  • Intel® OSPRay, un kit de herramientas de renderización con capacidad de clúster, escalable, extensible, para rastreo de rayos, que incluye renderización de volumen y seguimiento de caminos.
  • Intel® OpenSWR, una biblioteca de rasterización de bajo nivel OpenGL* subido al proyecto de código abierto Mesa OpenGL
  • Intel® Open Image Denoise, una biblioteca de algoritmos de filtrado y reducción de ruidos de imágenes de código abierto que estará disponible próximamente

Intel® Rendering Framework con tecnología de visualización definida por software (SDVis) permite el uso de big data en plataformas de todos los tamaños (incluso clústeres informáticos de alto rendimiento (HPC) y de nube).  Esto se logra habilitando el paralelismo y el desempeño que ya habitan en su sistema, sin los límites de memoria y el costo de las soluciones basadas en GPU.

Tabla de SDVis

Para que sea aun más fácil de usar esta tecnología de visualización innovadora, Intel se asoció con proveedores de software y hardware con el fin de diseñar soluciones Select para visualización profesional. Estas soluciones listas para usar ofrecen una experiencia inmediata para combinar códigos con alta intensidad computacional con herramientas de análisis visual y renderización fotorrealista que tienen una variedad de usos.

Repensar la distribución de la carga de trabajo

Implemente visualización en cualquier lugar, en cualquier momento y a cualquier escala con una solución Intel® Select

Las bibliotecas de código abierto de Intel desempeñan un papel importante en Hollywood

Introducción a SDVis

Tech.Decoded: Moana y Pacific Rim—Renderización de nuevas realidades


Bibliotecas de software

Mejore las aplicaciones existentes con bibliotecas de renderización para software en paralelo.

Los ingenieros de aplicaciones de renderización utilizan estos kernels para trazado de rayos con el fin de mejorar el desempeño de las aplicaciones. Los kernels son optimizados para una renderización fotográficamente realista en los procesadores Intel® más recientes con compatibilidad para Intel® Streaming SIMD Extensions [4.2] e Intel® Advanced Vector Extensions 512.

Crédito de fotografía: Cortesía de Attila Afra, Intel1

Este motor para trazado de rayos portátil ofrece alto desempeño, visualización de alta fidelidad para CPU en la arquitectura Intel®. La biblioteca de renderización le permite crear aplicaciones de renderización interactivas, de alta fidelidad.

Intel OSPRay se desarrolla sobre la base de Intel Embree e Intel® MPI Library.

Descripción general de Intel OSPRay

Crédito de fotografía: Cortesía de Ingo Wald y Carson Brownlee, Intel2

Este es un rasterizador de software de alto desempeño, escalable, en el proyecto de comunidad de código abierto de Mesa, que es compatible con OpenGL*. Utilice software de visualización sin modificar para trabajar con conjuntos de datos cuando no haya hardware de GPU disponible o sea limitado. Este producto basado en CPU se ejecuta en equipos portátiles, estaciones de trabajo y nodos de cómputo en sistemas de high-performance computing (HPC) o computación de alto desempeño.

Biblioteca Mesa OpenGL

Crédito de fotografía: Cortesía de Silvio Rizzi y Joe Insley, Argonne National Laboratory3

Intel® Open Image Denoise

Esta biblioteca de código abierto, de alto desempeño, mejora la calidad visual utilizando métodos de aprendizaje automático (entre ellos funciones en la Biblioteca central de matemáticas Intel® para redes neuronales profundas) para filtrar el ruido de manera selectiva. Este componente independiente se puede utilizar para reducción de ruidos en imágenes renderizadas en 3D, con o sin Intel Embree.

Crédito de fotografía: Cortesía de Walt Disney Animation Studios4>

Fuentes

1. Datos reproducidos en virtud del Acuerdo de licencia comercial de Evermotion. Visualización de Attila Afra, Intel, Mazda.

2. Datos de Infraestructura informática para el lanzamiento, el ascenso y la aerodinámica de vehículos (Computational Framework for Launch, Ascent, and Vehicle Aerodynamics, LAVA), cortesía de Mike Barad y Cetin Kiris, NASA Ames. Visualización de Ingo Wald y Carson Brownlee, Intel, Landing Gear.

3. Datos cortesía de Salman Habib, Katrin Heitmann y de el Código de cosmología acelerada híbrida/hardware (Hardware/Hybrid Accelerated Cosmology Code, HACC) de Argonne National Laboratory. Visualización de Silvio Rizzi y Joe Insley, Argonne Leadership Computing Facillity, Materia oscura con VL3 y OpenSWR.

4. Conjunto de datos disponibles públicamente cortesía de Walt Disney Animation Studios. La imagen se renderiza con Intel OSPRay e Intel Open Image Denoise.