Desarrolle aplicaciones de visualización de alto desempeño, fotorrealistas, extensibles y rentables mediante bibliotecas de código abierto.

Beneficios

Ofrezca soluciones y aplicaciones de visualización de alto desempeño y alta fidelidad de manera eficaz con bibliotecas de código abierto en el kit de herramientas de renderización Intel® oneAPI, optimizado para procesadores escalables Intel® Xeon®.

¿Por qué utilizar la renderización de Intel® oneAPI?

Ofrece una plataforma flexible como alternativa a los aceleradores de gráficos dedicados que reduce la complejidad del código, las restricciones de E/S y la limitación de la memoria a la vez que se amplía la compatibilidad con plug-ins de terceros.

Más de 100 proveedores de software independientes (ISV) usan estas bibliotecas, que incluyen los siguientes productos:

  • Intel® Embree: una biblioteca de kernel de trazado de rayos altamente optimizada y API de bajo nivel para estructuras de aceleración e intersecciones de rayos y geometría, adoptada ampliamente en todo el mercado de renderización profesional.
  • Intel® OSPRay, un kit de herramientas de renderización con capacidad de clúster, escalable, extensible, para rastreo de rayos, que incluye renderización de volumen y seguimiento de caminos. Utiliza de manera eficiente la vectorización y los subprocesos para crear aplicaciones interactivas de alta fidelidad en las CPU de Intel.
  • Intel® OpenSWR, una biblioteca de rasterización de bajo nivel OpenGL* llevada al proyecto de código abierto Mesa OpenGL para lograr un alto desempeño de renderización cuando las GPU no están disponibles o son demasiado limitantes. Esta biblioteca, totalmente basada en CPU y desarrollada sobre LLVM, ofrece ventajas en cuanto a desempeño con respecto a las renderizaciones de Mesa llvmpipe.
  • Intel® Open Image Denoise, una biblioteca de algoritmos de filtrado y eliminación de ruidos en imágenes para mejorar la calidad visual y reducir los tiempos de renderización.
  • Intel® Open Volume Kernel Library, una biblioteca altamente optimizada de algoritmos de procesamiento de datos volumétricos de bajo nivel, para permitir el procesamiento de simulación y renderización de datos espaciales 3D. (Disponible el cuarto trimestre del 2019).

El kit de herramientas de renderización Intel oneAPI es un enfoque que admite el uso de macrodatos en plataformas de todos los tamaños, incluidas estaciones de trabajo, centros de datos, la nube y clústeres de computación de alto desempeño (HPC). Para ello, se habilita el paralelismo y el desempeño de las plataformas Intel® sin los límites de memoria y el costo de las soluciones dedicadas basadas en GPU.

Para que sea aun más fácil de usar esta tecnología de visualización innovadora, Intel colaboró con proveedores de software y hardware con el fin de diseñar Solutiones Intel® Select para visualización profesional. Estas soluciones listas para usar ofrecen una experiencia inmediata para combinar códigos con alta intensidad computacional con herramientas de análisis visual y renderización fotorrealista que se utilizan en la ciencia, la fabricación, la renderización profesional, la arquitectura, los juegos y más.

Repensar la distribución de la carga de trabajo de Visual Cloud

Implemente visualización en cualquier lugar, en cualquier momento y a cualquier escala con una Solución Intel® Select

Las bibliotecas de código abierto de Intel desempeñan un papel importante en Hollywood

Los gráficos de CPU representan nuevas realidades


Bibliotecas de software

Mejore las aplicaciones existentes con bibliotecas de renderización para software en paralelo.

Los ingenieros de aplicaciones de renderización utilizan estos kernels para trazado de rayos con el fin de mejorar el desempeño de las aplicaciones. Los kernels son optimizados para una renderización fotográficamente realista en los procesadores Intel® más recientes con compatibilidad para Intel® Streaming SIMD Extensions [4.2] e Intel® Advanced Vector Extensions 512.

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Crédito de fotografía: Cortesía de Attila Afra, Intel1

Este motor para trazado de rayos portátil ofrece alto desempeño, visualización de alta fidelidad para CPU en la arquitectura Intel®. La biblioteca de renderización le permite crear aplicaciones de renderización interactivas, de alta fidelidad.

Intel OSPRay se desarrolla sobre la base de Intel Embree e Intel® MPI Library.

Video sobre descripción general de Intel OSPRay

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Crédito de fotografía: Cortesía de Ingo Wald y Carson Brownlee, Intel2

Este es un rasterizador de software de alto desempeño, escalable, en el proyecto de comunidad de código abierto de Mesa, que es compatible con OpenGL*. Utilice software de visualización sin modificar para trabajar con conjuntos de datos cuando no haya hardware de GPU disponible o sea limitado. Este producto basado en CPU se ejecuta en equipos portátiles, estaciones de trabajo y nodos de cómputo en sistemas de high-performance computing (HPC) o computación de alto desempeño.

Biblioteca Mesa OpenGL*

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Crédito de fotografía: Cortesía de Silvio Rizzi y Joe Insley, Argonne National Laboratory3

Esta biblioteca de código abierto, de alto desempeño, mejora la calidad visual utilizando métodos de aprendizaje automático (entre ellos funciones en la Biblioteca central de matemáticas Intel® para redes neuronales profundas) para filtrar el ruido de manera selectiva. Este componente independiente se puede utilizar para reducción de ruidos en imágenes renderizadas en 3D, con o sin Intel Embree.

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Crédito de fotografía: Cortesía de Walt Disney Animation Studios4

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Explore cómo Intel Rendering Framework puede ofrecer un mejor desempeño con un nivel más alto de fidelidad, sin invertir en hardware adicional.

Lo que están diciendo los clientes

Capacitación

Fuentes

1. Datos reproducidos en virtud del Acuerdo de licencia comercial de Evermotion. Visualización de Attila Afra, Intel, Mazda.

2. Datos de Infraestructura informática para el lanzamiento, el ascenso y la aerodinámica de vehículos (Computational Framework for Launch, Ascent, and Vehicle Aerodynamics, LAVA), cortesía de Mike Barad y Cetin Kiris, NASA Ames. Visualización de Ingo Wald y Carson Brownlee, Intel, Landing Gear.

3. Datos cortesía de Salman Habib, Katrin Heitmann y de el Código de cosmología acelerada híbrida/hardware (Hardware/Hybrid Accelerated Cosmology Code, HACC) de Argonne National Laboratory. Visualización de Silvio Rizzi y Joe Insley, Argonne Leadership Computing Facillity, Materia oscura con VL3 y OpenSWR.

4. Conjunto de datos disponibles públicamente cortesía de Walt Disney Animation Studios. La imagen se renderiza con Intel OSPRay e Intel Open Image Denoise.

 
Si desea conocer información más detallada sobre optimización de los compiladores, lea nuestro Aviso de optimización.