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英特尔® 高清显卡 DirectX* 开发人员指南(Sandy Bridge)

本文描述了主要的开发提示与技巧,旨在确保您的游戏和其它交互式 3D 图形应用能够通过英特尔处理器显卡为客户带来出色的使用体验。本文通过重点说明利用Microsoft DirectX*进行的性能分析,详细介绍了利用新一代英特尔处理器显卡、英特尔® 高清显卡以及两代英特尔® 图形媒体加速器所进行的软件开发实践。此外,该指南还利用专门的篇幅介绍了可用于优化图形应用的英特尔工具,详细阐述了利用英特尔® 图形性能分析器(英特尔® GPA)进行性能分析的情况。
Autor Última actualización 24/01/2019 - 16:28
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英特尔® 至强融核™ 协处理器系统软件开发人员指南

对于多数计算系统,英特尔® 集成众核架构编程模型可分为两类: 应用编程和系统编程。

在本指南中,应用编程是指使用英特尔® Composer XE 2013 或第三方软件开发工具开发用户应用或代码。 这些工具通常包括由编译器、函数库以及其它工具组成的开发环境。

Autor Última actualización 21/03/2019 - 12:08
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借助针对英特尔® 架构优化的 Caffe* 管理深度学习网络

如何面向英特尔® 架构优化 Caffe*,训练深度网络模型及部署网络。
Autor Andres Rodriguez (Intel) Última actualización 11/03/2019 - 13:17
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利用 Skull Canyon 建造一台街机游戏机

大家好,我是 Bela Messex,是Buddy System(伙伴系统) 的一员。我们的工作室位于洛杉矶的公寓内,是 Little Bug 游戏的开发人员。

Autor Última actualización 29/03/2019 - 14:28
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英特尔® 深度学习 SDK 教程:英特尔® 深度学习 SDK 训练工具入门指南

训练工具是一款在 Linux* 服务器上运行的 web 应用,为构建和训练深度学习模型提供了一个易用且直观的界面。借助英特尔深度学习 SDK 训练工具,您可以轻松地准备训练数据,设计模型并通过自动化实验和高级可视化训练模型。其次,简化针对英特尔平台优化的常用深度学习框架的安装和使用。
Autor admin Última actualización 11/03/2019 - 13:17
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Unreal Engine* 4.19 的 CPU 功能检测

为了充分利用高端 CPU 的额外计算能力,英特尔开发了一款能提供详细 CPU 指标与 SynthBenchmark 性能指标的插件。CPU 功能可以使用该插件的指标来划分特性与内容。通过这种方式划分特性与内容将支持您的游戏运行于各种系统,并且不会对整体性能造成影响。
Autor Du Bois, Marissa (Intel) Última actualización 05/02/2019 - 10:48
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在 Unity* 软件中开发和移植 Windows * 混合现实 UWP 应用

Microsoft* Store 对 VR 应用开放。若要访问该市场,您需要遵循特定指南,并使用通用 Windows *平台 (UWP) 进行开发,该平台由微软*提供,是一种开发适用于各种设备的通用应用的新方式。
Autor Castedo, Alejandro Última actualización 19/10/2018 - 00:04
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推理引擎开发人员指南

Deploying deep learning networks from the training environment to embedded platforms for inference is a complex task. The Inference Engine deployment process converts a trained model to an Intermediate Representation.
Autor Deanne Deuermeyer (Intel) Última actualización 12/11/2018 - 01:15
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英特尔® Open Image Denoise 库有助于节省时间,提高质量

英特尔创建了使用光线跟踪进行图像渲染的一整套解决方案,包含高性能开源滤波器。该解决方案已发布测试版。
Autor Garret Romaine Última actualización 02/08/2019 - 17:50
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Windows® 10 2019 年 5 月更新有助于加速英特尔® 集成显卡上的机器学习

英特尔 2018 年 5 月发表的博文介绍了通过 DirectX 12 DirectCompute 在英特尔® 硬件上实施的 Windows ML API 和 DirectML API
Autor Gokul Tonpe (Intel) Última actualización 03/07/2019 - 20:18