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超标量编程 101(矩阵相乘)第 2 部分(共 5 部分)

作者:Jim Dempsey在我的上一篇文章中,我们以下列图表结束了讨论

Autor jimdempseyatthecove (Blackbelt) Última actualización 14/06/2017 - 13:04
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超标量编程 101(矩阵相乘)第 3 部分(共 5 部分)

作者:Jim Dempsey

Autor jimdempseyatthecove (Blackbelt) Última actualización 14/06/2017 - 13:07
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超标量编程 101(矩阵相乘)第 4 部分(共 5 部分)

在上一篇文章(第 3 部分)中,我们了解了在两个单处理器系统上用 QuickThread 并行双打方法执行矩阵相乘的效果:

Autor jimdempseyatthecove (Blackbelt) Última actualización 14/06/2017 - 13:04
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超标量编程 101(矩阵相乘)第 5 部分(共 5 部分)

In 第 4 部分中,我们了解了在双核至强 5570 系统上用 QuickThread 并行标签转置组方法执行矩阵相乘的效果。

Autor jimdempseyatthecove (Blackbelt) Última actualización 07/06/2017 - 10:46
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基于英特尔® 架构的 Android* 3.2

摘要

本文概要介绍了 Android* 3.2 操作系统平台与英特尔® 架构相结合的优势。基于英特尔® 凌动™ 处理器的设备提供了一个强大的平台,支持使用英特尔设备上独有的特性来开发高性能应用。  

Autor admin Última actualización 24/02/2017 - 12:51
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 英特尔® 处理器显卡

英特尔处理器显卡经历不同世代而更新。 本页面详细讨论英特尔® 处理器显卡,包括最新的英特尔显卡开发人员指南,以及前几代英特尔显卡开发人员指南。
Autor admin Última actualización 10/03/2019 - 22:08
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无需控制 NUMA 共享内存策略即可在基于 NUMA 的 Nehalem-EX 系统上获得较高性能

简介

默认在 Nehalem-EX 上执行的传统 MKL 性能测试中有很多 MKL LAPACK 函数的性能都较低,尤其是 DGETRF。经检测发现,同样的系统在 Linux 下使用诸如 numactll 之类的实用程序(即控制 NUMA 共享内存策略)性能将获得显著提升,即用以下方式启动应用:

Autor Michael Chuvelev (Intel) Última actualización 07/06/2017 - 09:27
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利用英特尔高级矢量扩展指令集进行 Wiener 过滤

Wiener filtering (also known as Least Mean Square filtering) is a technique for removing unwanted noise from an image. This article discusses Wiener filtering, and includes an example of code that has been optimized using Intel® AVX
Autor Última actualización 11/12/2018 - 13:12
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AWS:用于测量用户交互的 Android* 工作负载套件

摘要
Autor admin Última actualización 24/02/2017 - 12:06
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在不编写 AVX 代码的情况下使用 AVX

1. 简介和工具
Autor admin Última actualización 05/07/2019 - 20:45