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Android SDK 的一个bug ------ parameters.getFocusDistances 无法使用(被拍摄物体和摄像头之间的距离无法测量)

这是很早之前我发现的一个问题,当时想利用“焦距”来定位被拍摄物体和手机摄像头之间的距离,注意不是摄像头预览画面里两个点之间的距离,这是个平面距离。本文所说的距离是垂直距离。

Autor Última actualización 09/05/2019 - 21:50
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借助基于 MPICH 的应用使用英特尔® MPI 库 5.0

优势

不同的 MPI 实现具备不同的优势。 因此在特定集群环境中,采用其他 MPI 实现的 HPC 应用可能能够提供更高的性能。

 英特尔® MPI 库 具备以下优势:

Autor Dmitry S. (Intel) Última actualización 05/07/2019 - 14:43
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Android 开发之浅谈广播的运用

之前讲过了activity,服务service和内容提供者,四大组件就还差广播没讲,所以就顺便讲讲吧。当然,这里都是很基础的讲解,没有深入,要是深入的话光一个activity就可以讲很久。所以这里只做基础使用的讲解了。

时间紧迫,直接上代码吧。

Autor Última actualización 09/05/2019 - 21:50
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面向使用 PME 工作负载的对称英特尔® MPI 的 GROMACS 方案

目标

该文件包(脚本及其说明)提供了针对对称英特尔运行的构建和运行环境。 该文件实际上是自述 (README) 文件包。 对称指采用至强™ 可执行文件和至强融核™ 可执行文件,两者通过英特尔 MPI 同时运行以传输 MPI 消息和集体数据。

Autor Heinrich Bockhorst (Intel) Última actualización 06/07/2019 - 16:40
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基于英特尔® 架构加速金融应用

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Autor George Raskulinec (Intel) Última actualización 06/07/2019 - 16:40
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著作 - High Performance Parallelism Pearls

A look into the contents of the two "Pearls" books, edited by James Reinders and Jim Jeffers. These books contain a collection of examples of code modernization.
Autor Mike P. (Intel) Última actualización 21/03/2019 - 12:00
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在英特尔® 数学核心函数库中引入 DNN 基元

    深度神经网络 (DNN) 处于机器学习领域的前沿。这些算法在 20 世纪 90 年代后期得到了行业的广泛采用,最初应用于诸如银行支票手写识别等任务。深度神经网络在这一任务领域已得到广泛运用,达到甚至超过了人类能力。如今,DNN 已用于图像识别、视频和自然语言处理以及解决复杂的视觉理解问题,如自主驾驶等。DNN 在计算资源及其必须处理的数据量方面要求非常苛刻。

Autor Vadim Pirogov (Intel) Última actualización 21/03/2019 - 12:08
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如何在英特尔® 至强融核™ 处理器中使用 MPI-3 共享内存

学习如何在英特尔® 至强融核™ 处理器中使用 MPI-3 共享内存
Autor Nguyen, Loc Q (Intel) Última actualización 06/07/2019 - 16:30