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mahout 0.5 基于 hadoop 的 CF 代码分析

mahout的taste框架是协同过滤算法的实现。它支持DataModel,如文件、数据库、NoSQL存储等,也支持hadoop的MapReduce。这里主要分析mahout0.5中的基于MR的实现。

Autor Última actualización 24/01/2019 - 16:00
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借助基于 MPICH 的应用使用英特尔® MPI 库 5.0

优势

不同的 MPI 实现具备不同的优势。 因此在特定集群环境中,采用其他 MPI 实现的 HPC 应用可能能够提供更高的性能。

 英特尔® MPI 库 具备以下优势:

Autor Dmitry S. (Intel) Última actualización 05/07/2019 - 14:43
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面向使用 PME 工作负载的对称英特尔® MPI 的 GROMACS 方案

目标

该文件包(脚本及其说明)提供了针对对称英特尔运行的构建和运行环境。 该文件实际上是自述 (README) 文件包。 对称指采用至强™ 可执行文件和至强融核™ 可执行文件,两者通过英特尔 MPI 同时运行以传输 MPI 消息和集体数据。

Autor Heinrich Bockhorst (Intel) Última actualización 06/07/2019 - 16:40
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著作 - High Performance Parallelism Pearls

A look into the contents of the two "Pearls" books, edited by James Reinders and Jim Jeffers. These books contain a collection of examples of code modernization.
Autor Mike P. (Intel) Última actualización 21/03/2019 - 12:00
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基于英特尔® 至强™ 处理器 E5 产品家族的多节点分布式内存系统上的 Caffe* 培训

Caffe is a deep learning framework developed by the Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) and one of the most popular community frameworks for image recognition. Caffe is often used as a benchmark together with AlexNet*, a neural network topology for image recognition, and ImageNet*, a database of labeled images.
Autor Gennady F. (Blackbelt) Última actualización 05/07/2019 - 14:55
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面向英特尔® 至强融核™ 处理器(代号“Knights Landing”)的开发人员访问计划

Intel is bringing to market, in anticipation of general availability of the Intel® Xeon Phi™ Processor (codenamed Knights Landing), the Developer Access Program (DAP). DAP is an early access program for developers worldwide to purchase an Intel Xeon Phi Processor based system.
Autor Mike P. (Intel) Última actualización 21/03/2019 - 12:00
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英特尔® 至强™ 处理器 E5 v4 产品家族的高速缓存分配技术简介

简介

英特尔的高速缓存分配技术 (CAT) 可通过支持软件控制数据分配至末级高速缓存 (LLC) 的哪个位置,支持隔离和优先级划分关键应用,从而解决共享资源问题。

Autor Nguyen, Khang T (Intel) Última actualización 05/07/2019 - 14:34
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BigDL – Apache Spark* 集群上的横向扩展深度学习

要点综述
Autor Sunny G. (Intel) Última actualización 11/03/2019 - 13:17
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英特尔® 至强® 处理器 E5 v40 有助于提高百度深度神经网络点击率

销售产品或服务的新网站如何才能在搜索列表的前几页显示?关键是使用正确的关键字,并与用户搜索产品或服务时使用的关键字相关。百度1 是中国最常用的搜索引擎。为了使广告出现在搜索列表的前几页,广告公司需要向百度支付一定的费用。
Autor Nguyen, Khang T (Intel) Última actualización 05/07/2019 - 14:37
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解析京东大数据下高效图像特征提取方案

本文主要分享英特尔和京东在基于Spark*和BigDL*的深度学习技术在搭建大规模图片特征提取框架上的实战经验。

Autor Jason Dai (Intel) Última actualización 30/05/2019 - 15:55