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大数据: 请认真对待

本文最初发表在InformationWeek上

Autor Shen Zhou (Intel) Última actualización 05/07/2019 - 14:15
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基于英特尔® 至强™ 处理器 E5 产品家族的多节点分布式内存系统上的 Caffe* 培训

Caffe is a deep learning framework developed by the Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) and one of the most popular community frameworks for image recognition. Caffe is often used as a benchmark together with AlexNet*, a neural network topology for image recognition, and ImageNet*, a database of labeled images.
Autor Gennady F. (Blackbelt) Última actualización 05/07/2019 - 14:55
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面向英特尔® 至强融核™ 处理器(代号“Knights Landing”)的开发人员访问计划

Intel is bringing to market, in anticipation of general availability of the Intel® Xeon Phi™ Processor (codenamed Knights Landing), the Developer Access Program (DAP). DAP is an early access program for developers worldwide to purchase an Intel Xeon Phi Processor based system.
Autor Mike P. (Intel) Última actualización 21/03/2019 - 12:00
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了解面向三维同性有限差分 (3DFD) 波动方程代码的 NUMA

本文将介绍一些技巧,帮助软件开发人员识别并修复使用最新英特尔软件开发工具时遇到的与 NUMA 相关的应用性能问题。

Autor Sunny G. (Intel) Última actualización 05/07/2019 - 20:13
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英特尔® 至强™ 处理器 E5 v4 产品家族的高速缓存分配技术简介

简介

英特尔的高速缓存分配技术 (CAT) 可通过支持软件控制数据分配至末级高速缓存 (LLC) 的哪个位置,支持隔离和优先级划分关键应用,从而解决共享资源问题。

Autor Nguyen, Khang T (Intel) Última actualización 05/07/2019 - 14:34
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物联网产品开发路径:制造一台智能售货机

为了展示利用云数据分析开发的、用于零售的快速产品开发路径解决方案,利用英特尔® 物联网开发人员套件和 Grove* 商用物联网开发人员套件创建了一个概念验证,并利用英特尔® 物联网网关、工业传感器、英特尔® 物联网网关软件套件、英特尔® System Studio 和 Microsoft Azure*,将其扩展为一项工业解决方案。该解决方案监控售货机的库存、产品销售和维护。网关收集来自温度传感器、步进电机、线圈开关和产品购买应用的数据,并将其用于边缘数据分析。
Autor admin Última actualización 23/06/2019 - 22:00
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物联网产品开发之路:如何构建智能自动售货机

本文介绍了如何构建智能自动售货机原型,以及如何利用相关的技术来部署英特尔物联网网关和工业传感器。本文不需要特殊的设备或深入的专业知识,其目标是为物联网项目的原型开发阶段提供一些通用指导。
Autor admin Última actualización 23/06/2019 - 22:00
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在英特尔® 数学核心函数库中引入 DNN 基元

    深度神经网络 (DNN) 处于机器学习领域的前沿。这些算法在 20 世纪 90 年代后期得到了行业的广泛采用,最初应用于诸如银行支票手写识别等任务。深度神经网络在这一任务领域已得到广泛运用,达到甚至超过了人类能力。如今,DNN 已用于图像识别、视频和自然语言处理以及解决复杂的视觉理解问题,如自主驾驶等。DNN 在计算资源及其必须处理的数据量方面要求非常苛刻。

Autor Vadim Pirogov (Intel) Última actualización 21/03/2019 - 12:08
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英特尔® 至强® 处理器 E5 v40 有助于提高百度深度神经网络点击率

销售产品或服务的新网站如何才能在搜索列表的前几页显示?关键是使用正确的关键字,并与用户搜索产品或服务时使用的关键字相关。百度1 是中国最常用的搜索引擎。为了使广告出现在搜索列表的前几页,广告公司需要向百度支付一定的费用。
Autor Nguyen, Khang T (Intel) Última actualización 05/07/2019 - 14:37