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在Intel®平台上优化多媒体应用程序功耗

经过多年的硬件平台优化,硬件平台功耗逐年降低。CPU有了新的低功耗状态,显示功耗也大幅下降。然而,运行在平台上的软件所产生的功耗问题却越来越明显。在软件方面,多媒体应用程序对功耗的影响更加引人关注。事实上,研究表明优化过的多媒体应用程序播放时间是未优化过的媒体程序的两倍多。

Autor Huang, Chao (Intel) Última actualización 28/12/2018 - 16:46
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Android* 教程:使用英特尔® 线程构建模块编写多线程应用

近来,我们发布了 “Windows* 8 教程:使用英特尔® 线程构建模块为 Win

Autor Vladimir Polin (Intel) Última actualización 09/05/2019 - 13:00
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在英特尔® 架构的设备上优化 Android* 应用

在英特尔® 架构的设备上优化 Android*应用

概要介绍:

Autor Huang, Chao (Intel) Última actualización 09/05/2019 - 13:00
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CRC 出现什么问题?

Check out the (non) CRC implementation below. What's wrong with it? I'm working on a connectivity library for IoT devices. A serious part of every communication protocol is the data integrity check. You send a collection of bytes to another machine and that machine has to know that there were no errors on the way. IP for example already has a good integrity check. The problem is that a TCP socket...
Autor Última actualización 23/06/2019 - 19:10
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在 Android 设备上同时执行功率和性能分析

采用英特尔® VTune™ 放大器与英特尔® SoC 手表在 Android 设备上同时执行功率和性能分析。

凭借英特尔® VTune™ 放大器 2016 Update 1 提供的某些新功能,现在可以轻松地同步采集不插电 Android 设备上的功率和性能数据。

Autor Bill B. (Intel) Última actualización 10/07/2018 - 08:00
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在英特尔® 数学核心函数库中引入 DNN 基元

    深度神经网络 (DNN) 处于机器学习领域的前沿。这些算法在 20 世纪 90 年代后期得到了行业的广泛采用,最初应用于诸如银行支票手写识别等任务。深度神经网络在这一任务领域已得到广泛运用,达到甚至超过了人类能力。如今,DNN 已用于图像识别、视频和自然语言处理以及解决复杂的视觉理解问题,如自主驾驶等。DNN 在计算资源及其必须处理的数据量方面要求非常苛刻。

Autor Vadim Pirogov (Intel) Última actualización 21/03/2019 - 12:08