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使用英特尔® IPP 构建 Android* NDK 应用

英特尔 IPP 为图像处理、信号处理、向量数学和小矩阵计算提供了高度优化的构造块函数。 同时在几个 IPP 域中针对英特尔(R) 凌动™ 处理器提供了可以手动调整的函数,利用的是英特尔® 流 SIMD 扩展 (Intel® SSE) 指令。IPP 静态非线程 Linux* 库现在支持 Android* 操作系统,同时可以和 Android 应用一起使用。

Autor Wei D. (Intel) Última actualización 31/07/2019 - 14:38
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向安卓开发人员推介第四代英特尔® 凌动™ 处理器 BayTrail

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Autor Última actualización 09/05/2019 - 13:50
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面向 Android* 应用的先进英特尔® C++ 编译器特性

目录 在安卓系统中使用英特尔® Cilk™ Plus 运行时间库实现应用的多线程
Autor Última actualización 25/05/2018 - 15:30
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如何使用Intel Cilk Plus扩展,加速你的Android程序的多核性能

Intel Cilk Plus是英特尔编译器的一个语法扩展特性,用于快速简单的实现多线程,从而提升应用程序在多核系统上的性能。随着Android系统的核心越来越多,合理的利用其多核心的特性也显得越来越重要。
Autor shenghong-geng (Intel) Última actualización 15/05/2018 - 18:02
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现已推出:采用 Google API 的 Android SDK x86 系统映像

如果您使用过 Android SDK,可能会注意到,面向模拟器的英特尔凌动 x86 系统映像已经推出一段时间。如果系统映像无法访问 Google API,您可能会感到非常沮丧。

Autor Joshua Bancroft (Intel) Última actualización 22/02/2019 - 16:20
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教程:基于 Android* 操作系统的 OpenCL™ 入门

下载代码样本

Autor admin Última actualización 17/05/2019 - 12:00
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使用英特尔编译器编译Android程序 (Windows开发平台为例)

英特尔编译器支持Android程序的编译,能极大的提升程序的性能。
Autor shenghong-geng (Intel) Última actualización 09/05/2019 - 13:00
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游戏公司借助英特尔® Sample Code 加速发展

Whether you are an indie game developer or a seasoned professional, you are likely to find an interesting code sample on Intel Developer Zone's game dev section. Read here to learn how Intel engineers worked with Blizzard and Codemasters to optimze our Adaptive Volumetric Shadow Maps (AVSM), Conservative Morphological Anti-Aliasing (CMAA), and Software Occlusion Culling code samples.
Autor Última actualización 18/01/2019 - 15:55
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已归档 - 英特尔® 实感™ SDK 前置摄像头 (F200) 常见问题解答

Get information about the Intel® RealSense™ front facing camera hardware requirements and learn about features that are included in the Intel RealSense SDK Gold R1 and R2.
Autor Rick Blacker (Intel) Última actualización 28/12/2018 - 17:10
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已归档 - 英特尔® 实感™ SDK 代码示例

Kickstart your use of the Intel® RealSense™ SDK with twelve simple C# code samples. Build simple console applications to demonstrate camera calibration and device enumeration, emotion, face, hand, and speech modalities, object tracking, segmentation, and camera streams.
Autor Última actualización 28/12/2018 - 17:10