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英特尔Hadoop发行版

附件是英特尔Hadoop发行版的介绍白皮书,供参考。 英特尔Hadoop发行版
Autor BRUCE C. (Blackbelt) Última actualización 03/07/2019 - 20:08
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基于万兆位以太网的Hadoop集群

Hadoop广泛的被互联网企业使用,附件就是一份基于万兆位以太网的Hadoop集群的白皮书,供参考。 基于万兆位以太网的Hadoop集群
Autor BRUCE C. (Blackbelt) Última actualización 03/07/2019 - 20:08
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mahout 0.5 基于 hadoop 的 CF 代码分析

mahout的taste框架是协同过滤算法的实现。它支持DataModel,如文件、数据库、NoSQL存储等,也支持hadoop的MapReduce。这里主要分析mahout0.5中的基于MR的实现。

Autor Última actualización 24/01/2019 - 16:00
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Hadoop RPC机制+源码分析

 一、RPC基本原理

Autor Última actualización 03/07/2019 - 20:08
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基于英特尔® 至强™ 处理器 E5 产品家族的多节点分布式内存系统上的 Caffe* 培训

Caffe is a deep learning framework developed by the Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) and one of the most popular community frameworks for image recognition. Caffe is often used as a benchmark together with AlexNet*, a neural network topology for image recognition, and ImageNet*, a database of labeled images.
Autor Gennady F. (Blackbelt) Última actualización 05/07/2019 - 14:55
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按照使用案例开始使用 Tachyon

In-memory computing has become an irreversible trend in big data technology, for which the wide popularity of Spark provides a good evidence. Meanwhile, memory storage and management for large data sets are still posing challenges. Out of numerous solutions, Tachyon, a memory-centric distributed storage, well solves the problems faced by many application scenarios. For example, it avoids severe...
Autor Última actualización 07/06/2019 - 16:00
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BigDL – Apache Spark* 集群上的横向扩展深度学习

要点综述
Autor Sunny G. (Intel) Última actualización 11/03/2019 - 13:17
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解析京东大数据下高效图像特征提取方案

本文主要分享英特尔和京东在基于Spark*和BigDL*的深度学习技术在搭建大规模图片特征提取框架上的实战经验。

Autor Jason Dai (Intel) Última actualización 30/05/2019 - 15:55
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第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器产品家族技术概述

介绍第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器产品家族的新特性、增强功能以及为开发人员带来的优势
Autor David Mulnix (Intel) Última actualización 12/06/2019 - 02:08
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在容器化环境中提升大数据的性能与灵活性

Autor Michael G. (Intel) Última actualización 04/07/2019 - 11:02