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Intel® Graphics Performance Analyzers: Una herramienta potente para desarrolladores

Seth presenta Intel® Graphics Performance Analyzers, un conjunto de potentes herramientas que ayudan a los desarrolladores a utilizar todo el potencial de desempeño de su plataforma.

Autor Seth S. (Intel) Última actualización 21/03/2017 - 15:22
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Introducción a Herramientas Intel® para desarrolladores de Android*

Los desarrolladores de Android* pueden beneficiarse con una o más de las herramientas que ofrece Intel.

Autor Xavier H. (Intel) Última actualización 21/03/2017 - 14:55
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Videos adicionales

Autor Horta, Areli Última actualización 06/03/2017 - 17:24
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Eliminación de problemas de sincronización entre la CPU y la GPU en Galactic Civilizations* 3

Galactic Civilizations* 3 is a turn-based 4X strategy game recently released by Stardock Entertainment. This article describes how Intel® Graphics Performance Analyzer's (GPA) Platform Analyzer was used to improve the game's performance by finding and removing several CPU-GPU sync stalls that had caused a loss of parallelism between the CPU and GPU.
Autor raja.bala Última actualización 28/09/2016 - 15:57
Mensajes en el blog

Compatibilidad con Android en Intel INDE

Intel® INDE makes you more productive by helping you set up and manage your cross-platform client and mobility-app software development environment. Read here to see how Intel® INDE makes Android* application development more pleasant and productive.
Autor pubudu r. Última actualización 24/02/2017 - 12:53
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Optimización de juegos de Unity* en Android* para la arquitectura Intel®: estudio de un caso

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Autor Datapress Última actualización 24/02/2017 - 12:04
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Cómo depurar una aplicación para Android* x86 y qué herramientas usar

1. Introduction
Autor Xiaodong Wang (Intel) Última actualización 24/02/2017 - 12:51
Article

Transformada rápida de Fourier para procesar imágenes en DirectX* 11

This sample demonstrates an optimized FFT that uses compute shaders and Shared Local Memory (SLM) to improve performance by reducing memory bandwidth.Two FFT techniques are discussed. The first is UAV and operates by ping-ponging data repeatedly between Unordered Access Views (UAVs). SLM (Shared Local Memory) is the second technique and is a more memory-bandwidth-efficient method, showing...
Autor Datapress Última actualización 28/09/2016 - 15:57
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