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Intel® Xeon Phi™ Coprocessor code named “Knights Landing” - Application Readiness

As part of the application readiness efforts for future Intel® Xeon® processors and Intel® Xeon Phi™ coprocessors (code named Knights Landing), developers are interested in improving two key aspects of their workloads:

  1. Vectorization/code generation
  2. Thread parallelism

This article mainly talks about vectorization/code generation and lists some helpful tools and resources for thread parallelism.

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  • 哈工大计算机网络实验一 :多线程服务器编程

    思路:linux下包含头文件#include <pthread.h>

    编译的时候加上参数 -lpthread

    对于服务器端,服务器对socket处理的部分与接收客户端字符串的部分分开写,

    服务器端的主函数中首先使用socket()函数创建socket,然后使用bind()函数将socket与ip地址和端口绑定,

    再调用listen()函数设置为监听端口状态和监听的最大值,最后在while(1)循环里写accept()函数,每接收到一个客户端

    就响应并且创建一个线程来处理。

    服务器端代码:

    server_tcp.c

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  • 多线程
  • 介绍一种服务器缓存结构 --- 多级 Hash

           现在的服务器网络数据收发与存储没有不做缓存的。如果公司的重要数据存储在磁盘中,且数据接近静态但每天局有部更新而且也有大量访问,不做缓存不能发挥机器的高性能。

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  • 基于 hadoop 文件系统以及 Hbase 的微博系统

    一、部署前提

    1.在Linux环境

    2.安装部署了hadoop

    3.安装部署了hbase

    4.安装了web应用服务器,如tomcat、或者jetty等

    5.部署struts2

    二、应用介绍

         以基于Hbase的hadoop为数据库,实现用户发布微博和,关注用户及等功能,涉及到Hbase表结构设计,相应实现的Java API等一些内容。使用hbase作为微博系统的数据存储平台有如下好处:根据微博系统的特点,微博用户数量庞大,且关注和被关注数据严重不相等,这些特点刚好可以通过hbase分布式处理数据的一些特性得以满足,如果使用旧的关系数据库可能对一个单独的服务器要求非常之高。

    三、部分实现

    由于篇幅较长,就用最常见的用户注册和登录来举例说明,其他功能其实都类似,总的架构来说都是比较熟悉的MVC,浏览器发送请求到服务器,通过struts分发请求,最终结果又返回到浏览器。

    1.用户注册/登录,前台页面就不一一描述了,就是普通的输入用户名密码然后点击注册/登录等。

    struts配置

    The Core Software Strategy - 9 years old and still true!

    I wrote this post on my Intel Software Blog back on September 20, 2006. Unfortunately, the post was apparently too old, and I must have missed the notice that it was going to be unpublished. Fortunately, Google caches this stuff, so I was able to resurrect the text, which I am reposting below. Thanks, Google!

    The 0-Day Challenge: What is the Pulse of the Internet?

    The core components of the Internet get updated constantly. Every time the source changes, the health and performance can change. A single source code change can fail to build, can break compatibility with existing code and can change the performance anywhere from a fraction of a percent up to 10% or more on major customer workloads. We're trying to read the pulse of our core components (Python, PHP, HHVM) every day. We call this our "0-day Lab". Here's how it works:
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