Explore a jornada da IA

Da idealização ao lançamento

Escrita por especialistas em IA, aprendizado de máquinas e aprendizagem profunda, a série de tutoriais práticos sobre IA trata das ferramentas, infraestrutura e técnicas para ajudá-lo a criar um aplicativo com poderosos recursos de IA.

Aprenda a respeito

  • Containers Docker*
  • API para redes neurais Keras
  • Biblioteca de software TensorFlow* para inteligência de máquina
  • Framework Caffe* de aprendizagem profunda

Habilidades recomendadas

  • Conhecimento intermediário sobre Python*
  • Conhecimentos básicos de álgebra linear
  • Conhecimentos básicos de estatística
  • Conhecimento básico sobre teoria de probabilidades
  • Familiaridade com GitHub*

Se você não possui esses conhecimentos, você pode seguir enquanto compartilhamos o código-fonte e os ambientes de clonagem para ajudá-lo no desenvolvimento de seu aplicativo. E os participantes sem formação técnica podem ganhar compreensão e detalhes sobre como desenvolver um aplicativo de IA.

Série de tutoriais

Ideação e planejamento

Dê início ao seu projeto por definir um conjunto comum de metas, fontes de dados, limitações de tecnologia, a equipe e um plano estratégico.

Crie aplicativos com poderosas capacidades de IA
Familiarize-se com as ferramentas, infraestrutura e técnicas utilizadas no desenvolvimento de inteligência artificial através do processo de construção de um aplicativo de exemplo.

Ideação
Explore o processo criativo de transformar um conceito em um produto. Identifique seus usuários, faça um brainstorming e defina casos de uso, e avalie a viabilidade de sua ideia.

A anatomia de uma equipe de IA
Compreenda os tipos de colaboradores que você pode precisar para sua equipe, as habilidades necessárias de cada função e como encontrar a pessoa mais apropriada para preencher essa função.

Planejamento do projeto
Defina as tarefas necessárias para o seu projeto IA aplicando diferentes metodologias de análise e planejamento de projetos e conheça as diretrizes gerais de gerenciamento de projetos.

Tecnologia e infraestrutura

Descubra como os dados são coletados, analisados, pré-processados e anotados. Explore vários frameworks, aprenda a selecionar o mais adequado às suas necessidades e descubra opções de data center e computação em nuvem.

Selecione um framework de aprendizagem profunda
Compare e avalie frameworks de aprendizagem profunda e conheça uma metodologia de avaliação que pode ser aplicada ao processo de seleção.

Selecione uma infraestrutura de computação de IA
Explore uma variedade de opções de infraestrutura, incluindo recursos de computação da Intel que podem ser usados para aprendizagem profunda.

Aumente a IA com inteligência humana usando o Amazon Mechanical Turk*
Saiba como o crowdsourcing fornece uma solução escalável para tarefas de inteligência humana e artificial usando o Amazon Mechanical Turk e obtenha dicas sobre como usá-lo efetivamente.

Seleção de palavras em crowdsourcing para busca de imagem
Aplique o crowdsourcing em um pipeline real e escale-o para abranger a coleção e registro de um grande conjunto de imagens.

Técnicas de anotação de dados
Conheça várias técnicas e protocolos de anotação de dados. Usando exemplos reais, aprenda como aplicá-los em seu projeto.

Monte um ambiente experimental portátil para aprendizagem profunda com Docker*
Obtenha uma introdução ao Docker* com o passo-a-passo de como configurar um ambiente portátil e treinar uma rede neural simples.

Desenvolvimento e implantação de aplicativos

Leve o seu aplicativo do protótipo à versão funcional, e prepare-o para produção.

API TensorFlow Serving for AI e implantação de aplicativos web

Este artigo final fornece instruções passo a passo sobre como implantar serviços de API da web incorporando reconhecimento de emoção (processamento de imagem) e geração de música, incluindo um servidor de aplicativos da web com uma interface de usuário.