Big Data - Visão Geral

Big Data e análises

Obter e analizar dados do Big Data auxilia na previsão das condições de mercado, na tomada de decisões críticas e na compreensão mais ampla das necessidades de seus clientes.

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Visão geral do software

Esta animação fornece uma visão geral das contribuições da Intel® Software para big data e análises. Desde plataformas abertas de software corporativo prontos até blocos de construção de ferramentas de análise, otimizações de runtime, ferramentas, benchmarks e casos de uso, a Intel Software faz o big data e análises mais rápidas, mais fáceis e mais criteriosas.


Destaque

BigDL: Bring Deep Learning to the Fingertips of Big Data Users and Data Scientists Big data and analytics play a central role in today’s smart and connected world, and are continuously driving the convergence of big data, analytics...
Bare-metal performance for Big Data workloads on Docker* Containers BlueData® and Intel® have collaborated in an unprecedented benchmark of the performance of Big Data workloads. These workloads were benchmarked in a...
BigDL: Distributed Deep Learning on Apache Spark

BigDL is a distributed deep learning library for Apache Spark*; with BigDL, users can write their deep learning applications as standard Spark...

BigDL: Distributed Deep Learning on Apache Spark* As the leading framework for Distributed ML, the addition of deep learning to the super-popular Spark framework is important, because it allows Spark...
Introducing DNN primitives in Intel® Math Kernel Library     Deep Neural Networks (DNNs) are on the cutting edge of the Machine Learning domain. These algorithms received wide industry adoption in the late...

Tecnologias

Pilha Apache para Big Data

No coração do movimento do big data, estão o Apache Hadoop* e o Apache Spark*, uma forma fundamentalmente nova de armazenar e processar dados, descobrir padrões e prever tendências, e que promove a inovação.

Ferramentas e SDKs

As bibliotecas de SDK e ferramentas podem ajudar a acelerar a análise de big data, fornecendo blocos de construção de algoritmos altamente otimizadas para todas as fases da análise de dados.


Próximos eventos

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