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Intel® Software Innovator Program

Desenvolvedores em destaque

Assistas aos vídeos de reprise da Global IoT DevFest

Esta conferência on-line de dois dias forneceu uma plataforma para que os desenvolvedores da Internet das coisas em todo o mundo se conectem, aprendam e cresçam. Além das palestras, ofereceu sessões de orientação individual com especialistas e um fórum de perguntas e respostas. As 46 palestras de especialistas e inovadores da Internet das coisas estão disponíveis para reprodução agora.



Inovadores em destaque


Construir uma comunidade para mulheres na tecnologia

A Intel® Software Innovator Manisha Biswas deu início a um movimento de mulheres na tecnologia em Kolkata.  Percebendo a necessidade de apoiar as mulheres que aprendem novas tecnologias, ela proporcionou uma plataforma para que elas falem, criem confiança e aprimorem as habilidades tecnológicas. Os eventos apresentam mulheres especialistas e Intel® Software Innovators que falam sobre tecnologias de código aberto e da Intel.


Faça diferença, um aplicativo por vez

O desenvolvedor de aplicativos Android* e Intel Software Innovator Arturo Jamaica explica por que ele está interessado em aplicativos para dispositivos móveis e discute seu trabalho atual. Ele mora no México e foi um dos melhores entre os nossos Intel Software Innovators em 2016.


Homem-Aranha: de volta para casa

Experimente como é ser o Homem-Aranha! O Intel Software Innovator Justin Lassen está trabalhando com a Sony Pictures Virtual Reality para criar RV em uma nova e incrível experiência virtual para o próximo filme. Justin dirigiu todo o áudio, efeitos sonoros, ambientação, design de som, música, diálogo, edição e espacialização.


Os Intel® Software Innovators brilharam na Google I/O Day Zero Party

A Google I/O Day Zero Party da Intel é um evento imperdível para estabelecer conexões entre desenvolvedores, tradicionalmente realizada na noite anterior ao Google I/O em maio. Os Intel Software Innovators estiveram neste evento com demonstrações inovadoras voltadas para aplicativos automotivos pós-venda, realidade virtual, realidade aumentada, inteligência artificial e Internet das coisas.


Rendra Toro, inovador indonésio em IoT e aprendizado de máquina

Rendra Toro compartilha como ele passou de brincar com microcontroladores quando criança, estudando mecatrônica na faculdade, até trabalhar hoje com IoT e aprendizado de máquina. Como diretor de tecnologia da Dirakit, Rendra está continuamente trabalhando para treinar e influenciar a comunidade de tecnologia na Indonésia.


Últimos projetos do arquiteto de software Andre Carlucci

André Carlucci tem uma paixão por projetos de código aberto e metodologias ágeis. Ele expandiu recentemente os recursos em seu projeto SharpSenses para ajudar os programadores C# a interagir facilmente com as câmeras Intel® RealSense™ e ele lançou agora seu último projeto, o Smart Mirror.


Conexões e colaboração entre os Intel® Software Innovators

Os inovadores geralmente são tipos criativos, e fazer parte dessa comunidade cria um grupo natural de pares para trabalhar em rede e colaborar em projetos. Este post fornece alguns ótimos exemplos pessoais de trabalho com pessoas que conhecem bem sua área e estão dispostos a assumir riscos para avançar para o próximo nível.

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Atualizações de inovação

 

Recapitulação do IoT RetailRecapitulação do primeiro workshop Intel IoT Retail

O Intel® Black Belt Software Developer Abhishek Nandy recapitula o IoT Retail Workshop realizado em Bangalore no início de junho. Raghavendra Ural conduziu o evento com a ajuda de Abhishek e dos Intel Software Innovators Sourav Lahoti e Pooja Baraskar. Representantes de várias start-ups participaram do workshop, que destacou como usar a arquitetura Intel® na Internet das coisas de varejo.


Simulador de corrida de carrosViva a experiência de uma corrida de carros na segurança de um simulador

Depois de receber o pedido de um cliente para criar um jogo de corrida de carro com um simulador de movimento, o Intel® Software Innovator Firmansyah Saftari teve que fazer algumas pesquisas e aprender novas habilidades. Ele começou com um protótipo do modelo em escala impresso em 3-D, projetou e configurou tudo e, em seguida, construiu-o a partir do zero em dois meses. O resultado final é um simulador de movimento de realidade virtual muito divertido para um test drive.


Aprendizagem profundaA anatomia de um framework de aprendizagem profunda

O Intel Software Innovator Gokula Krishnan Santhanam explica tudo o que você quer saber sobre frameworks de aprendizagem profunda.  Essa sessão, que é parte da série de webinars da Indian Deep Learning Initiative, fornece a você orientação sobre vários frameworks, explicando como criar o seu próprio.


IA para controlar ervas daninhasUtilize IA para controlar ervas daninhas

O projeto de Ngesa Marvin recolhe imagens do serviço de mapeamento do Google Earth* e dados sobre vento e, em seguida, usa IA para prever a localização do jacinto-de-água, uma planta invasiva. Ele planeja usar a tecnologia para erradicar essa planta do lago Vitória do Quênia—um dos muitos planos que ele tem para ajudar sua comunidade e seu meio ambiente.


Uso de RV para explorar a Estação Espacial Internacional

Explore a Estação Espacial Internacional como apenas os astronautas o fazem. Justin Link desenvolveu essa experiência para o Kennedy Space Center, permitindo que você veja como é fazer uma caminhada espacial com um astronauta da NASA como guia. Saiba mais sobre cada parte da Estação Espacial Internacional e o papel que ela desempenhará no futuro da exploração espacial.


Uma alternativa de baixo custo para a autenticação biométrica

Embora a biometria tenha se tornado uma parte vital da autenticação de usuários em plataformas tecnológicas, elas podem ter um custo proibitivo para muitos. Ritik Patnaik desenvolveu uma alternativa de baixo custo usando uma placa Intel® Edison, uma câmera de infravermelho próximo (NIR) e uma matriz LED NIR de baixa potência. Ele ficou em segundo lugar na categoria de software de sistema na International Science and Engineering Fair (ISEF) da Intel para alunos do ensino médio.


Controle configurações elaboradas de iluminação com LEDs usando Stellar

Stellar é uma plataforma de software para o controle de centenas de milhares de luzes LED. Eskil Steenburg desenvolveu o Stellar para permitir que você projete e mapeie configurações de iluminação complexas em 3D com uma alta precisão de controle.


Hrydyalysis: um dispositivo vestível híbrido que registra mais do que apenas a frequência cardíaca

Ao contrário de aparelhos de condicionamento físico caros que oferecem apenas rastreamento de frequência cardíaca, o Hrydyalysis oferece uma análise patológica geral da atividade cardíaca semelhante a um ECG. Rupam Das criou um dispositivo para capturar, analisar e fornecer um relatório abrangente ao usuário.


Atualizando armadilhas com câmera para a pesquisa de vida selvagem

O uso de armadilhas de câmera é comum na pesquisa de vida selvagem, mas tem inconvenientes, já que os metadados de imagem são muitas vezes inacessíveis. Andy Rosales Elias explora como usar o algoritmo k-vizinhos mais próximos para detectar os valores de tempo, data e temperatura–aumentando os dados relevantes disponíveis para os pesquisadores de vida selvagem.


MQTT Essentials - Um livro sobre o protocolo MQTT para Internet das coisas

Gaston Hillar publicou recentemente um guia passo a passo para ajudar você a ganhar uma compreensão profunda do protocolo leve MQTT. Conheça as melhores práticas e veja exemplos de diferentes tipos de aplicativos para Internet das coisas.


Assistência à fala usando redes neurais artificiais

Este projeto do estudante embaixador Ramy Mounir procura ajudar as pessoas com impedimentos de fala por elaborar um aplicativo de fala para texto mais precisa, usando uma rede neural recorrente bidirecional profunda para alcançar o máximo de desempenho.


Wrapper Go para a engine de inferência de aprendizagem profunda

O projeto de Daniel Whitenack resultará em um mecanismo de inferência de aprendizagem profunda para o Go, alimentado pela engine de inferência C++ da Intel, que faz parte do SDK de aprendizagem profunda. O projeto começará com um foco na classificação de imagem e estenderá a funcionalidade ao longo do tempo.