Software de visão computacional pré-instalado
Use o Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit para acelerar o hardware de inferência de aprendizagem profunda para aplicativos de visão computacional.
Aceleração de hardware
Aproveite o desempenho dos aceleradores baseados em Intel® para inferências de aprendizagem profunda com a CPU e GPU incluídas nesse kit, ou com uma VPU opcional.
Reduza o tempo para testes em campo
O sistema pronto para produção incluído com chassi de alumínio montável e câmera pode ser implantado como está e tem uma faixa de temperatura operacional de 0℃ a 40℃.
Quem precisa desse produto
Tecnólogos de informação e operacionais que:
- São novos em plataformas comerciais de IoT e precisam de um caminho simples sem uma curva de aprendizado íngreme
- Precisam de um caminho mais rápido para implantação
Casos de uso
- Detecção e análise de rosto
- Análise de público de varejo
- Detecção e análise de pedestres
- Monitoramento de tráfego e reconhecimento de matrículas
Reconhecimento de marca e gerenciamento de Inventário (vídeo)
Análise de equipamento de proteção pessoal (vídeo)

Hardware
- Placa UP Squared com processador Intel Atom® X7-E3950 (quatro núcleos) e 8 GB de RAM e eMMC de 64 GB
- Câmera USB com resolução máxima de 1920p x 1080p a 30 frames por segundo
- Fonte de alimentação para a placa UP Squared
- Cartão opcional IA Core X Mini PCIe* com a unidade de processamento visual Intel® Movidius™ Myriad™
- Gabinete de alumínio
- Certificação CE e FCC com Wi-Fi* e módulo LTE designados.
Software pré-instalado
- Desktop Ubuntu* 16.04
- Versão 2018 R5 do kit de ferramentas Intel® Distribution of OpenVINO™
- Intel® System Studio 2019 Ultimate Edition (atualização 2)
- SDK Intel® Media
- Drivers para amplificador Intel® VTune™, Intel® Energy Profiler, Intel® Graphics Performance Analyzers
- E/S MRAA e UPM, e bibliotecas de sensores para C++, Python*, Java* e JavaScript*
Recursos opcionais
Cartão Wi-Fi
Módulo LTE (apenas na UE)

Produtos Intel® Vision Accelerator Design
O kit para desenvolvedor UP Squared* AI Vision X pode ser encomendado com um acelerador de visão computacional pré-instalado opcional que permite:
- Inferência mais rápida na borda
- Descarregue processamento da CPU e da GPU para a placa AI Core X Mini PCIe* com a unidade de processamento visual Intel® Movidius™ Myriad™
Requisitos de sistema
Monitor compatível com HDMI* ou DisplayPort*
Teclado e mouse USB
Conexão Ethernet (para conectividade com a Internet)
Placa de sistema
Processador Intel Atom x7-E3950 (1,6 GHz quad-core, burst de até 2,0 GHz)
Gráficos HD Intel 505 integrados, com 18 unidades de execução
Memória de sistema LPDDR4 de 8 GB
eMMC de 64 GB
Interfaces de E/S disponíveis
GPIO
I2C
SPI
UART
PWM
i2s
HDMI e DisplayPort
Portas Ethernet gigabit duplas
USB 3.0
Slots de expansão
1 - SATA 3
1 - Mini PCIe*
1 - M.2 2330
Arduino Create*
- Uma solução de desenvolvimento baseada em nuvem
- Integrada com placas baseadas em Intel® e bibliotecas
- Grande coleção comunitária de guias, projetos e treinamento para todos os níveis
Intel® System Studio 2019
- Otimize produção e desempenho
- Obtenha suporte em várias plataformas
- Identifique e analise rapidamente o desempenho em redes, dispositivos e sistemas remotos
- Reduza o consumo de energia do sistema coletando e analisando o comportamento do consumo de energia
- Acesse 512 instruções Intel® Advanced Vector Extensions
Kit de ferramentas Intel® Distribution of OpenVINO™
- Ative a inferência de aprendizagem profunda baseada em CNN na borda
- Suporte execução heterogênea em vários aceleradores — CPU, GPU, Intel® Movidius™ Myriad™ X e FPGA — usando uma API comum
- Acelere o tempo para comercialização com uma biblioteca de funções e kernels pré-otimizados
- Modelos pré-instalados incluídos com a versão R5 do Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit
Customize sua placa Up Squared para produção
Avance seu protótipo para a próxima etapa através de software e hardware personalizados oferecidos pela AAEON e pela Canonical.
- Explore as diferentes configurações da placa UP Squared para adequá-las à sua carga de trabalho específica.
- Saiba mais sobre Personalização de serviços para hardware da AAEON.
- Saiba mais sobre Implantação e personalização do Ubuntu da Canonical.





