Crie uma solução inteligente de sala de aula

Forneça métricas de sala de aula ao vivo, como atenção da classe, participação, índice de felicidade e participação sem interrupção da aula.

Sistema operacional visado Ubuntu* 16.04 LTS
Tempo para conclusão 30 minutos

GitHub* (C++)

O que você aprenderá

Aprenda a construir múltiplas redes neurais de inferência de visão computacional que coletam discretamente dados sobre o comportamento e a atividade dos alunos na sala de aula.

Use as habilidades aprendidas nessa implementação de referência para desenvolver soluções de IoT semelhantes. Essa solução usa as seguintes redes neurais:

  • Aplicativos de visão computacional para IoT
  • Inferência para analisar dados de vídeo
  • Soluções visuais de mercado em IoT

Aprenda a criar e executar um aplicativo com estes recursos:

Detecte a atenção dos alunos na sala de aula por meio de modelos de inferência de estimativa de posicionamento de cabeça
Capture atividades em sala de aula em tempo real e determine a frequência por meio de detecção de ação e reidentificação facial
Visualize a saída em um painel rico em dados

Como funciona

A solução de sala de aula inteligente demonstra como combinar várias redes neurais para detectar métricas em sala de aula em tempo real.

  • O aplicativo marca os alunos que olham para a frente da classe como atentos. Para calcular essa métrica, o aplicativo usa head-pose-estimation-adas-0001 para obter o valor da postura da cabeça de cada aluno e calcular a média.
  • Para capturar métricas de participação em aula em tempo real (como alunos em pé ou levantando uma mão), ela usa person-detection-action-recognition-0005.
  • Para detectar as emoções médias dos alunos e calcular o humor geral da sala de aula em tempo real, ele usa o modelo pré-treinado emotions-recognition-retail-0003.
  • Para calcular a frequência total da turma, ele usa o modelo pré-treinado face-reidentification-retail-0095 para detectar rostos individuais.

Uma solução de visão computacional multiplataforma para câmeras inteligentes, vigilância por vídeo, robótica, transporte e muito mais.

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