Intel® Parallel Computing Centers

Universidades, instituições e laboratórios que trabalham para otimizar aplicativos de código aberto.

Ensino acadêmico

A Intel está trabalhando com as principais universidades e parceiros em todo o mundo para modernizar código e prover material de aprendizagem disponível ao público para a família de processadores Intel® Xeon Phi™, Lustre* e a memória 3D XPoint™. Esses materiais serão desenvolvidos para educar a comunidade da computação de alto desempenho (HPC) na modernização de software para que rodem otimamente na próxima geração da arquitetura Intel®.


The Intel® Parallel Computing Center

Instrutor Allen D. Malony

Esse centro está desenvolvendo um curso de computação paralela focado em arquitetura relacionada, sistemas de hardware e software, linguagens, paradigmas de programação, algoritmos e modelos teóricos.


Arquitetura de computação paralela e programação

Instrutor Kayvon Fatahalian

Esse curso oferece treinamento avançado dos princípios fundamentais e possibilidades da engenharia no projeto de sistemas de computação paralela atuais, e ensina as técnicas de programação paralela necessárias para a utilização mais efetiva desses sistemas.


Introdução a clusters de Computação de Alto Desempenho (HPC - High-Performance Computing)

Instrutor Steve Jones

Este curso discute os fundamentos do que compõe um cluster HPC. Saiba como podemos aproveitar esses sistemas para resolver problemas de larga escala em uma ampla variedade de aplicativos, como dinâmica de fluidos computacional, processamento de imagens, aprendizado de máquina e análise.


Palestras sobre computação de alto desempenho

Instrutor Tarek El-Ghazawi

Essa formação para engenharia e computação de alto desempenho (HPC) concentra-se na otimização, produtividade, exploração da localidade, modelos de programação de espaço de endereçamento global particionado (PGAS - Partitioned Global Address Space) e aplicativos.


Arquitetura de computação paralela

Instrutor Thomas Wenisch

Aprofunde-se nos fundamentos de projeto e programação de dispositivos. Explora os avanços nas arquiteturas paralelas e aborda os processadores mais recentes e os aplicativos que influenciam o projeto dos próximos processadores paralelos.


Computação paralela

Instrutores Jacob Nelson e Luis Ceze

Aprenda a projetar e implementar programas que rodam em máquinas paralelas. Conheça uma variedade de modelos de programação paralela e estilos de paralelismo, enquanto se aprofunda em linguagens e frameworks específicos relacionados, incluindo aqueles projetados para análises de big data.


Introdução à computação paralela

Instrutor Alvin R. Lebeck

Receba uma introdução aos tipos de paralelismo, modelos de programação, ambientes, hardware paralelo, sistemas de memória paralela, escalamento de aplicativos e tópicos de publicações recentes sobre computação paralela.


Introdução à programação paralela

Instrutor Laxmikant Kale

Conheça as funções do processador, velocidade com o custo da complexidade, métricas de programação, ferramentas e caches. Aprenda sobre programação para memória compartilhada em modelos de programação de um nó, múltiplos nós, programação híbrida e novos modelos de programação.


Aplicativos de computadores em paralelo

Instrutor David Bindel

Saiba mais sobre os problemas de grande escala da ciência em computadores modernos, como medir o desempenho de códigos de simulação novos ou já existentes, e como fazer execuções mais rápidas e tirar proveito de recursos como processadores multicore, unidades de vetor e co-processadores gráficos.


Curso de computação de alto desempenho

Instrutor Edmond Chow

Esse é um curso de computação de alto desempenho (HPC) com ênfase em computação científica. Ele é elaborado para abranger arquitetura de computadores e redes, algoritmos paralelos, modelagem de desempenho, aplicativos paralelos, memória distribuída, multithreading e programação de coprocessadores e aceleradores.


Laboratório de ciência de dados

Instrutores Constantine Caramanis e Alex Dimakis

A análise de dados e a ciência de dados estão transformando a engenharia, os serviços de saúde e as descobertas científicas. Esse curso irá tratar de como usar dados para construir modelos de previsão e inferência, com ênfase especial em aplicativos de engenharia, previsão de sinais e modelagem.


Simulação e gráficos paralelos

Instrutor Bedrich Benes

Aprenda como acelerar a programação de simulação e gráficos 2D e 3D em C e C++ implementando-os em processadores Intel® Xeon® e usando otimizações para OpenMP* e programação.

Programação de computação gráfica

Instrutor Bedrich Benes

Este curso explica os vertex buffer objects (VBO), programação de sombreadores e mais. Ele trata de uma abordagem completamente orientada a objetos para a construção de aplicativos de tempo-real para exibições interativas de cenas grandes. Aprenda programação gráfica 2D e 3D em C/C++ usando OpenGL* e GLSL.