Visualização

Definida por software

 

Cortesia do Centro de Computação Avançada do Texas e da Universidade do Texas em Austin - Centro de Tecnologia Ágil e do Departamento de Energia dos EUA 1

software libraries used for professional rendering and scientific visualization

Melhore a fidelidade visual, gerenciamento e eficiência de soluções de visualização com esta iniciativa de código aberto da Intel e seus parceiros. Suporte o uso de big data em clusters de supercomputação sem limites de memória e custo de soluções baseadas em GPU e desbloqueie o paralelismo já em seu sistema. Uma solução pré-configurada – a Software Defined Visualization (SDVis) Appliance – oferece processamento in-situ, pós-processamento e renderização profissional de tarefas de visualização.

Saiba mais

Introdução à SDVis

Demonstração de visualização


Bibliotecas de software

Aprimore aplicativos atuais com bibliotecas de renderização para software paralelo.

Os engenheiros de aplicativos de renderização usam estes kernels de rastreamento de raios para melhorar o desempenho da aplicação. Os kernels são otimizados para a renderização fotorrealista nos mais recentes processadores da Intel com suporte para Intel® Streaming SIMD Extensions [4.2] e Intel® Advanced Vector Extensions 512.

Cortesia de Attila Afra, Intel2

Este sistema portável de rastreamento de raios oferece visualização de alto desempenho e alta fidelidade para CPUs na arquitetura Intel®. A biblioteca de renderização permite que você crie aplicativos de renderização para aplicativos interativos. O OSPRay é baseado no Embree e no Intel® SPMD Program Compiler (Intel® SPC).

Visão geral do OSPRay 1.0

Cortesia de Ingo Wald e Carson Brownlee, Intel3

Este é um rasterizador de software de alto desempenho, escalável e compatível com OpenGL* no projeto da comunidade de código aberto Mesa. Use o software de visualização não modificado para trabalhar com conjuntos de dados quando o hardware da GPU não está disponível ou está limitando. Este produto baseado em CPU é executado em laptops, estações de trabalho e nós de computação em sistemas de computação de alto desempenho (HPC).

Biblioteca OpenGL* Mesa

Cortesia de Silvio Rizzi e Joe Insley, Argonne National Laboratory4

Visite-nos na SIGGRAPH

Veja uma solução flexível e poderosa de cluster de 10 nós focada em renderização — utilizando as bibliotecas Embree, OSPRay, e OpenSWR — no expositor da Intel na SIGGRAPH 2017, de 30 de julho a 3 de agosto, em Los Angeles, CA.

Detalhes

Fontes

1. Dados do Modelo para Previsão de Escalas para Oceanos (MPAS-Ocean) e Modelagem Climática Acelerada para Energia (ACME) no Departamento de Energia dos Estados Unidos. Visualização do Centro de Computação Avançada do Texas (TACC) e da Universidade do Texas em Austin - Centro de Tecnologia Ágil (UT-CAT), Vórtices Oceânicos .

2. Os dados são reproduzidos sob o Contrato de Licença Comercial da Evermotion. Visualização de Attila Afra, Intel, Mazda.

3. Dados do framework computacional para lançamento, ascensão e aerodinâmica do veículo (LAVA), cortesia de Mike Barad e Cetin Kiris, da NASA Ames. Visualização de Ingo Wald e Carson Brownlee, Intel, trem de pouso.

4. Os dados são cortesia de Salman Habib, Katrin Heitmann, e da equipe Hardware/Hybrid Accelerated Cosmology Code (HACC) do Argonne National Laboratory. Visualização de Silvio Rizzi e Joe Insley, da Argonne Leadership Computing Facillity, matéria escura com VL3 e OpenSWR.