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pardiso performance vs Mumps

Hello,

Running my first Pardiso (cluster) program, and benchmark Mumps. I was expecting that pardiso would be faster or at least close enough but the result is not very encouraging.

Criado por canal g. Última atualização em 16/01/2017 - 04:56
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Error generating license file

Greetings,

Criado por Jakob Pinterits Última atualização em 16/01/2017 - 04:55
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Nested parallelisation problem OMP + MKL

I am attempting to parallelise calls to mkl within a parallel omp region to test whether or not the code executes faster.

Criado por marko l. Última atualização em 16/01/2017 - 04:53
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MPI Performance issue on bi-directional communication

Hi,

(I attached the performance measurement program written in C++)

I am experiencing performance issue during bi-directional MPI_Send/MPI_Recv operations.

Criado por seongyun k. Última atualização em 16/01/2017 - 05:28
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Single binary for both 32 and 64 OS

Hi there,

Criado por jinliang w. Última atualização em 16/01/2017 - 03:15
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Interpolate1D "in place" allowed ?

Hi everyone,

Criado por Guillaume A. Última atualização em 16/01/2017 - 02:50
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Misleading error message (from declaring a friend function)

Hello, the icpc returns on the following code an error: 'error: "a" has already been declared in the current scope ', which is misleading as the error can be solved by declaring the function (like

Criado por Thomas K. Última atualização em 16/01/2017 - 02:33
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利用 Neon* 传输学习

NERVANA 已经加入 英特尔
Criado por administrar Última atualização em 16/01/2017 - 02:09
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扩展机器学习,满足人工智能日益增长的要求

Scaling distributed machine learning is challenging as it pushes the limits of available data and model parallelism, as well as inter-node communication. Intel’s new Deep Learning tools (with the upcoming integration of Nervana’s cloud stack) are designed to hide/reduce the complexity of strong scaling time-to-train and model deployment tradeoffs on resource-constrained edge devices without...
Criado por administrar Última atualização em 16/01/2017 - 02:02
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