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Mensagem de blog

OpenMP* 4.0 may offer important solutions for targeting and vectorization

The upcoming OpenMP 4.0 will be discussed at SC12, and there wil

Criado por James R. (Blackbelt) Última atualização em 28/05/2018 - 18:28
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Cross Platform Compatability with the Intel® Fortran Compiler

Steve Lionel, Dr Fortran, talks about cross OS compatibility between Windows, Linux, and OSX. Write program on one platform and compile on a different platform.

Criado por Gerald M. (Intel) Última atualização em 03/06/2018 - 09:40
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Getting Support for the Intel® Fortran Compiler

Steve Lionel, Dr Fortran, covers the various ways that users of Intel Fortran compiler 

Criado por Gerald M. (Intel) Última atualização em 14/06/2017 - 08:45
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Performance using the Intel® Fortran Compiler

Steve Lionel, Dr Fortran, talks about how the Intel Fortran compiler generates faster applicatio

Criado por Gerald M. (Intel) Última atualização em 14/06/2017 - 08:45
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Intel® Fortran Compiler Parallelism Support

Steve Lionel, Dr Fortran, talks about the built-in support for writing parallel code in the I

Criado por Gerald M. (Intel) Última atualização em 14/06/2017 - 08:45
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Why Code Modernization?

Robert Geva talks about what code modernization is and how it can be used by developers to optimize their codes.

Learn more by visiting: https://software.intel.com/modern-code

Criado por Última atualização em 12/12/2018 - 18:00
Mensagem de blog

Code Modernization boosted by Knights Landing

Criado por James R. (Blackbelt) Última atualização em 21/03/2019 - 12:08
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Introducing DNN primitives in Intel® Math Kernel Library

Please notes: Deep Neural Network(DNN) component in MKL is deprecated since intel® MKL ​2019 and will be removed in the next intel® MKL Release.

Criado por Vadim Pirogov (Intel) Última atualização em 21/03/2019 - 12:00
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The New Issue of The Parallel Universe is Out: The Present and Future of OpenMP*

The OpenMP* application programming interface turns 20 this year―and we’re celebrating in

Criado por Sally Sams (Intel) Última atualização em 09/03/2019 - 12:30
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在英特尔® 数学核心函数库中引入 DNN 基元

    深度神经网络 (DNN) 处于机器学习领域的前沿。这些算法在 20 世纪 90 年代后期得到了行业的广泛采用,最初应用于诸如银行支票手写识别等任务。深度神经网络在这一任务领域已得到广泛运用,达到甚至超过了人类能力。如今,DNN 已用于图像识别、视频和自然语言处理以及解决复杂的视觉理解问题,如自主驾驶等。DNN 在计算资源及其必须处理的数据量方面要求非常苛刻。

Criado por Vadim Pirogov (Intel) Última atualização em 21/03/2019 - 12:08