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OpenMP* and the Intel® IPP Library

How to configure OpenMP in the Intel IPP library to maximize multi-threaded performance of the Intel IPP primitives.
Criado por Última atualização em 31/07/2019 - 14:30
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Outer Loop Vectorization

Vectorization Essentials: Vectorizing the outer loop can be profitable
Criado por administrar Última atualização em 27/03/2019 - 16:10
Mensagem de blog

OpenMP* 4.0 may offer important solutions for targeting and vectorization

The upcoming OpenMP 4.0 will be discussed at SC12, and there wil

Criado por James R. (Blackbelt) Última atualização em 28/05/2018 - 18:28
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The Importance of Vectorization for Intel Microarchitectures (Fortran Example)

Reference Link and Download

Intel Vectorization Tools

Criado por Martyn Corden (Intel) Última atualização em 03/07/2019 - 20:00
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Explicit Vector Programming – Best Known Methods

Vectorizing improves performance, and achieving high performance can save power. Introduction to tools for vectorizing compute-intensive processing.
Criado por Última atualização em 24/04/2019 - 11:25
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Programação Vetorial e Paralela com amplificador Intel® VTune™

Eduardo H. M. Cruz, Matheus S. Serpa, Arthur M. Krause, Philippe O. A. Navaux

Criado por Última atualização em 12/12/2018 - 18:00
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User Defined Induction in OpenMP* with Intel® C++ Compiler

Intel® C++ Compiler 19.0 supports General Induction, a proposed OpenMP* 5.0 feature as an extension to the existing linear clause.
Criado por Sravani K. (Intel) Última atualização em 31/01/2019 - 10:29
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英特尔® 集成众核架构的编程和编译

Compiler Methodology for Intel® MIC Architecture This methodology enables you to determine your application's suitability for performance gains using Intel® Many Integrated Core Architecture (Intel® MIC Architecture).
Criado por AmandaS (Intel) Última atualização em 30/09/2019 - 17:30
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OpenMP Loop Collapse Directive

Compiler Methodology for Intel® MIC Architecture

Criado por administrar Última atualização em 30/09/2019 - 17:30
Article

Programming and Compiling for Intel® Many Integrated Core Architecture

This article discussions parallelization and provides links that will help you understand your programming environment and evaluate the suitability of your app.
Criado por AmandaS (Intel) Última atualização em 30/09/2019 - 17:28