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Programação Vetorial e Paralela com amplificador Intel® VTune™

Eduardo H. M. Cruz, Matheus S. Serpa, Arthur M. Krause, Philippe O. A. Navaux

Criado por Última atualização em 12/12/2018 - 18:00
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The Unfairness of Good Syntax

The unfairness of good syntax - bad syntax is a problem; good syntax is not a solution.
Criado por Última atualização em 04/07/2019 - 11:17
Mensagem de blog

Big Datasets from Small Experiments

Criado por Andrey Vladimirov Última atualização em 04/07/2019 - 18:46
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Brain Development Simulation, 300x Faster

Criado por Andrey Vladimirov Última atualização em 04/07/2019 - 17:45
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Parallel Programming Books

Use these parallel programming resources and books with your Intel® Xeon® processor and Intel® Xeon Phi™ processor family
Criado por Mike P. (Intel) Última atualização em 30/09/2019 - 17:28
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Free access to Intel® Compilers, Performance libraries, Analysis tools and more...

Intel® Parallel Studio XE is a very popular product from Intel that includes the Intel® Compilers, Intel® Performance Libraries, tools for analysis, debugging and tuning, tools for MPI and the Intel® MPI Library. Did you know that some of these are available for free? Here is a guide to “what is available free” from the Intel Parallel Studio XE suites.
Criado por administrar Última atualização em 30/09/2019 - 17:28
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Case Study: Optimized Code for Neural Cell Simulations

One of the Intel® Modern Code Developer Challenge winners, Daniel Falguera, describes many of the optimizations he implemented and why some didn't work.
Criado por Última atualização em 03/10/2019 - 07:55
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案例研究: 面向神经细胞模拟优化代码

Intel held the Intel® Modern Code Developer Challenge that had about 2,000 students from 130 universities in 19 countries registered to participate in the Challenge. They were provided access to Intel® Xeon Phi™ coprocessors to optimize code used in a CERN openlab brain simulation research project. In this article Daniel Vea Falguera (Modern Code Developer Challenge winner) shares how he...
Criado por Última atualização em 03/10/2019 - 07:56
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基于英特尔® 架构加速金融应用

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Criado por George Raskulinec (Intel) Última atualização em 03/10/2019 - 08:00
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Caffe* Optimized for Intel® Architecture: Applying Modern Code Techniques

This paper demonstrates a special version of Caffe* — a deep learning framework originally developed by the Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) — that is optimized for Intel® architecture.
Criado por Última atualização em 15/10/2019 - 15:30