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Fun with Intel® Transactional Synchronization Extensions

By now, many of you have heard of Intel® Transactional Synchronization Extensions (Intel® TSX).

Criado por Última atualização em 04/07/2019 - 17:00
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Diagnostic 15527: loop was not vectorized: function call to xxx cannot be vectorized

Product Version: Intel(R) Visual Fortran Compiler XE 15.0 or a later version

Criado por Devorah H. (Intel) Última atualização em 25/05/2018 - 15:30
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Caffe* Optimized for Intel® Architecture: Applying Modern Code Techniques

This paper demonstrates a special version of Caffe* — a deep learning framework originally developed by the Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) — that is optimized for Intel® architecture.
Criado por Última atualização em 06/07/2019 - 16:40
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Introducing DNN primitives in Intel® Math Kernel Library

Please notes: Deep Neural Network(DNN) component in MKL is deprecated since intel® MKL ​2019 and will be removed in the next intel® MKL Release.

Criado por Vadim Pirogov (Intel) Última atualização em 21/03/2019 - 12:00
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Programação Vetorial e Paralela com amplificador Intel® VTune™

Eduardo H. M. Cruz, Matheus S. Serpa, Arthur M. Krause, Philippe O. A. Navaux

Criado por Última atualização em 12/12/2018 - 18:00
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Big Datasets from Small Experiments

Criado por Andrey Vladimirov Última atualização em 04/07/2019 - 18:46
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Brain Development Simulation, 300x Faster

Criado por Andrey Vladimirov Última atualização em 04/07/2019 - 17:45
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OpenMP* 5.0 support in Intel® Compiler 18.0

OpenMP 5.0 is the next version of the OpenMP specification which should be officially released in 2018.

Criado por Igor V. (Intel) Última atualização em 09/03/2019 - 12:30
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在英特尔® 数学核心函数库中引入 DNN 基元

    深度神经网络 (DNN) 处于机器学习领域的前沿。这些算法在 20 世纪 90 年代后期得到了行业的广泛采用,最初应用于诸如银行支票手写识别等任务。深度神经网络在这一任务领域已得到广泛运用,达到甚至超过了人类能力。如今,DNN 已用于图像识别、视频和自然语言处理以及解决复杂的视觉理解问题,如自主驾驶等。DNN 在计算资源及其必须处理的数据量方面要求非常苛刻。

Criado por Vadim Pirogov (Intel) Última atualização em 02/10/2019 - 15:44