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OpenCL 2.0 中的 GPU-Quicksort: 嵌套并行性和工作组扫描函数

简介
Criado por Robert I. (Intel) Última atualização em 31/05/2019 - 14:20
Mensagem de blog

Announcing the Intel® Distribution for Python* Beta

The Beta for Intel® Distribution for Python* 2017 has been available for 1 month and I wanted to share some of our experiences.

Criado por Robert C. (Intel) Última atualização em 31/12/2018 - 16:12
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Benefits of Intel® Optimized Caffe* in comparison with BVLC Caffe*

Overview
Criado por JON J K. (Intel) Última atualização em 30/05/2018 - 07:00
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面向 GEMM 引入新封装的 API

1     面向 GEMM 引入新封装的 API
Criado por Gennady F. (Blackbelt) Última atualização em 05/07/2019 - 19:03
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Intel® Media SDK & Intel® Media Server Studio Historical Release Notes

Release Notes of Intel® Media SDK include important information, such as system requirements, what's new, feature table and known issues since the previous release.

Criado por Liu, Mark (Intel) Última atualização em 03/07/2019 - 20:07
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Maximize TensorFlow* Performance on CPU: Considerations and Recommendations for Inference Workloads

This article will describe performance considerations for CPU inference using Intel® Optimization for TensorFlow*
Criado por Nathan Greeneltch (Intel) Última atualização em 31/07/2019 - 12:11
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最大限度提升 CPU 上的 TensorFlow* 性能:推理工作负载的注意事项和建议

本文将介绍使用面向 TensorFlow 的英特尔® 优化* 进行 CPU 推理的性能注意事项
Criado por Nathan Greeneltch (Intel) Última atualização em 09/08/2019 - 02:02
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Caffe* Optimized for Intel® Architecture: Applying Modern Code Techniques

This paper demonstrates a special version of Caffe* — a deep learning framework originally developed by the Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) — that is optimized for Intel® architecture.
Criado por Última atualização em 15/10/2019 - 15:30
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Vector API Developer Program for Java* Software

This article introduces Vector API to Java* developers. It shows how to start using the API in Java programs, and provides examples of vector algorithms. It provides step-by-step details on how to build the Vector API and build Java applications using it. It provides the location for downloadable binaries for Project Panama binaries.
Criado por Neil V. (Intel) Última atualização em 15/10/2019 - 15:30
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Getting Started with Intel® Optimization for PyTorch* on Second Generation Intel® Xeon® Scalable Processors

Accelerate deep learning PyTorch* code on second generation Intel® Xeon® Scalable processor with Intel® Deep Learning Boost.
Criado por Nathan Greeneltch (Intel) Última atualização em 15/10/2019 - 16:50