Mensagem de blog

Introduction to OpenMP* on YouTube*

Tim Mattson (Intel) has authored an extensive series of excellent videos as in introduction to OpenMP*.

Criado por Mike P. (Intel) Última atualização em 04/07/2019 - 19:51
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Intel Cluster Ready FAQ: Customer benefits

Q: Why should we select a certified Intel Cluster Ready system and registered Intel Cluster Ready applications?

Criado por Krotz-Vogel, Werner (Intel) Última atualização em 06/07/2019 - 11:10
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GROMACS recipe for symmetric Intel® MPI using PME workloads

Objectives
Criado por Heinrich Bockhorst (Intel) Última atualização em 06/07/2019 - 16:40
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面向使用 PME 工作负载的对称英特尔® MPI 的 GROMACS 方案

目标

该文件包(脚本及其说明)提供了针对对称英特尔运行的构建和运行环境。 该文件实际上是自述 (README) 文件包。 对称指采用至强™ 可执行文件和至强融核™ 可执行文件,两者通过英特尔 MPI 同时运行以传输 MPI 消息和集体数据。

Criado por Heinrich Bockhorst (Intel) Última atualização em 06/07/2019 - 16:40
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基于英特尔® 架构加速金融应用

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Criado por George Raskulinec (Intel) Última atualização em 06/07/2019 - 16:40
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Caffe* Training on Multi-node Distributed-memory Systems Based on Intel® Xeon® Processor E5 Family

Caffe is a deep learning framework developed by the Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) and one of the most popular community frameworks for image recognition. Caffe is often used as a benchmark together with AlexNet*, a neural network topology for image recognition, and ImageNet*, a database of labeled images.
Criado por Gennady F. (Blackbelt) Última atualização em 05/07/2019 - 14:54
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基于英特尔® 至强™ 处理器 E5 产品家族的多节点分布式内存系统上的 Caffe* 培训

Caffe is a deep learning framework developed by the Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) and one of the most popular community frameworks for image recognition. Caffe is often used as a benchmark together with AlexNet*, a neural network topology for image recognition, and ImageNet*, a database of labeled images.
Criado por Gennady F. (Blackbelt) Última atualização em 05/07/2019 - 14:55
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Case Study: Optimized Code for Neural Cell Simulations

One of the Intel® Modern Code Developer Challenge winners, Daniel Falguera, describes many of the optimizations he implemented and why some didn't work.
Criado por Última atualização em 06/07/2019 - 16:40
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Palestra: Como otimizar seu código sem ser um "ninja" em Computação Paralela

Não perca a palestra "Como otimizar seu código sem ser um "ninja" em Computação Paralela" da Intel que será ministrada durante a Semana sobre Programação Massivamente Paralela em Petrópolis, RJ, no Laboratório Nacional de Computação Científica. Data: 02/02/2016 - 11h30 Local: LNCC - Av. Getúlio Vargas, 333 - Quitandinha - Petrópolis/RJ
Criado por Igor F. (Intel) Última atualização em 06/07/2019 - 16:40
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案例研究: 面向神经细胞模拟优化代码

Intel held the Intel® Modern Code Developer Challenge that had about 2,000 students from 130 universities in 19 countries registered to participate in the Challenge. They were provided access to Intel® Xeon Phi™ coprocessors to optimize code used in a CERN openlab brain simulation research project. In this article Daniel Vea Falguera (Modern Code Developer Challenge winner) shares how he...
Criado por Última atualização em 06/07/2019 - 16:40