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面向 Apache Spark* 的 BigDL 简介 - 第三部分

为了满足大数据分析和深度学习对统一平台的需求,英特尔最近发布了 BigDL,一款面向 Apache Spark* 的开源分布式深度学习库。

Criado por IDZSupport K. Última atualização em 11/03/2019 - 13:17
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Introduction to Deep Learning with neon™

This video introduces the basic deep learning concepts necessary to both understand the neon™ codebase and build your own deep learning models.

Criado por Wei D. (Intel) Última atualização em 11/03/2019 - 13:17
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Recurrent Neural Networks

We motivate why recurrent neural networks are important for dealing with sequence data and review LSTMs and GRU architectures.

Criado por Wei D. (Intel) Última atualização em 11/03/2019 - 13:17
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Convolutional Neural Networks

Explain why convolution and learn the basics about ConvNets and the different types of popular models.

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neon™ Workflow

To get started on deep learning with neon, watch this video which explains how to construct models and use our command line arguments to customize training runs.

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Tutorial: Building and Training Recurrent and Convolutional Neural Networks

Join us to dive deep into the field of Deep Learning and focus on Convolutional and Recurrent Neural Networks.

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Lecture Series: Building and Deploying with neon™

Building and deploying deep learning models holds tremendous potential to revolutionize every industry.

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面向 neon™ 的深度学习简介

本视频介绍了深度学习的基本概念,这些概念对于了解 neon™ 代码库以及创建深度学习模型至关重要。

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循环神经网络

我们探索了循环神经网络在处理序列数据时发挥的重要作用及原因,回顾了 LSTM 和 GRU 架构。

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卷积神经网络

介绍卷积神经网络的基本概念以及不同类别的常用模型。

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