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?herfsx de Developer Reference for Intel® Math Kernel Library 2017 - Fortran

Uses extra precise iterative refinement to improve the solution to the system of linear equations with a symmetric indefinite coefficient matrix A and provides error bounds and backward error estimates.

Última atualização em 01/11/2016 - 13:30
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?sprfs de Developer Reference for Intel® Math Kernel Library 2017 - Fortran

Refines the solution of a system of linear equations with a packed symmetric coefficient matrix and estimates the solution error.

Última atualização em 01/11/2016 - 13:30
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?hprfs de Developer Reference for Intel® Math Kernel Library 2017 - Fortran

Refines the solution of a system of linear equations with a packed complex Hermitian coefficient matrix and estimates the solution error.

Última atualização em 01/11/2016 - 13:30
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?trrfs de Developer Reference for Intel® Math Kernel Library 2017 - Fortran

Estimates the error in the solution of a system of linear equations with a triangular coefficient matrix.

Última atualização em 01/11/2016 - 13:30
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?tprfs de Developer Reference for Intel® Math Kernel Library 2017 - Fortran

Estimates the error in the solution of a system of linear equations with a packed triangular coefficient matrix.

Última atualização em 01/11/2016 - 13:30
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?tbrfs de Developer Reference for Intel® Math Kernel Library 2017 - Fortran

Estimates the error in the solution of a system of linear equations with a triangular band coefficient matrix.

Última atualização em 01/11/2016 - 13:30
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?getri de Developer Reference for Intel® Math Kernel Library 2017 - Fortran

Computes the inverse of an LU-factored general matrix.

Última atualização em 01/11/2016 - 13:30
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?potri de Developer Reference for Intel® Math Kernel Library 2017 - Fortran

Computes the inverse of a symmetric (Hermitian) positive-definite matrix using the Cholesky factorization.

Última atualização em 01/11/2016 - 13:30
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?pftri de Developer Reference for Intel® Math Kernel Library 2017 - Fortran

Computes the inverse of a symmetric (Hermitian) positive-definite matrix in RFP format using the Cholesky factorization.

Última atualização em 01/11/2016 - 13:30
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