Article

Manage Deep Learning Networks with Caffe* Optimized for Intel® Architecture

How to optimize Caffe* for Intel® Architecture, train deep network models, and deploy networks.
Criado por Andres Rodriguez (Intel) Última atualização em 11/03/2019 - 13:17
Article

面向英特尔® 架构优化的 Caffe*:使用现代代码技巧

This paper demonstrates a special version of Caffe* — a deep learning framework originally developed by the Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) — that is optimized for Intel® architecture.
Criado por Última atualização em 06/07/2019 - 16:40
Article

借助针对英特尔® 架构优化的 Caffe* 管理深度学习网络

如何面向英特尔® 架构优化 Caffe*,训练深度网络模型及部署网络。
Criado por Andres Rodriguez (Intel) Última atualização em 11/03/2019 - 13:17
Article

Benefits of Intel® Optimized Caffe* in comparison with BVLC Caffe*

Overview
Criado por JON J K. (Intel) Última atualização em 30/05/2018 - 07:00
Article

Using Intel® MPI Library on Intel® Xeon Phi™ Product Family

This document is designed to help users get started writing code and running MPI applications using the Intel® MPI Library on a development platform that includes the Intel® Xeon Phi™ processor.
Criado por Nguyen, Loc Q (Intel) Última atualização em 21/03/2019 - 12:00
Article

Profiling TensorFlow* workloads with Intel® VTune™ Amplifier

This tutorial will show how to combine the data provided by TensorFlow*.timeline with options available in one of the most powerful performance profilers for Intel® Architecture – Intel® VTune™ Amplifier.
Criado por Alexandr Kurylev (Intel) Última atualização em 21/03/2019 - 09:54