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Caffe* Optimized for Intel® Architecture: Applying Modern Code Techniques

This paper demonstrates a special version of Caffe* — a deep learning framework originally developed by the Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) — that is optimized for Intel® architecture.
Criado por Última atualização em 06/07/2019 - 16:40
Mensagem de blog

Big Datasets from Small Experiments

Criado por Andrey Vladimirov Última atualização em 04/07/2019 - 18:46
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Vector API Developer Program for Java* Software

This article introduces Vector API to Java* developers. It shows how to start using the API in Java programs, and provides examples of vector algorithms. It provides step-by-step details on how to build the Vector API and build Java applications using it. It provides the location for downloadable binaries for Project Panama binaries.
Criado por Neil V. (Intel) Última atualização em 06/07/2019 - 16:30
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Enabling Intel® MKL in PETSc applications

 
Criado por Gennady F. (Blackbelt) Última atualização em 24/05/2018 - 15:48
Mensagem de blog

AI DevCamp:Chicago

I write this as an observer of something I had yet to witness.

Criado por Karl Fezer (Intel) Última atualização em 14/08/2018 - 16:20
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Intel® Data Analytics Acceleration Library (Intel® DAAL): how to add user-defined algorithm

The article discusses the ways for enabling a new analytical algorithm in Intel® DAAL
Criado por Andrey N. (Intel) Última atualização em 27/08/2019 - 13:50