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Celebrating a Decade of Parallel Programming with Intel® Threading Building Blocks (Intel® TBB)

This year marks the tenth anniversary of Intel® Threading Building Blocks (Intel® TBB).

Criado por Sharmila C. (Intel) Última atualização em 01/08/2019 - 09:30
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Benefits of Intel® Optimized Caffe* in comparison with BVLC Caffe*

Overview
Criado por JON J K. (Intel) Última atualização em 30/05/2018 - 07:00
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Two more dates published for Intel Software Innovator Tour Italy: L'Aquila and Pisa

Today we can share two new dates for our Italian Tour hosted by the Italian Innovators.

See the full list and details for each event in the original post:

Criado por Marco D.P. (Blackbelt) Última atualização em 13/07/2018 - 14:32
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Profiling TensorFlow* workloads with Intel® VTune™ Amplifier

This tutorial will show how to combine the data provided by TensorFlow*.timeline with options available in one of the most powerful performance profilers for Intel® Architecture – Intel® VTune™ Amplifier.
Criado por Alexandr Kurylev (Intel) Última atualização em 21/03/2019 - 09:54
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ASTRO - The Robot solution for a Safer and more Productive Workplace

1. Robots and ASTRO
Criado por Silviu-Tudor Serban Última atualização em 23/06/2019 - 18:50
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Intel® Media SDK & Intel® Media Server Studio Historical Release Notes

Release Notes of Intel® Media SDK include important information, such as system requirements, what's new, feature table and known issues since the previous release.

Criado por Liu, Mark (Intel) Última atualização em 03/07/2019 - 20:07
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How to port your application from Intel® Computer Vision SDK 2017 R3 Beta to OpenVINO™ Toolkit.

Open Visual Inference & Neural network Optimization (OpenVINO™) toolkit (former Intel® Computer Vision SDK) - a set of tools and libraries which allow developers to accelerate their computer vi

Criado por Anna B. (Intel) Última atualização em 31/05/2018 - 03:37
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Accelerate Computer Vision & Deep Learning with OpenVINO™ toolkit

Criado por administrar Última atualização em 21/03/2019 - 14:55
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Intel® Math Kernel Library Improved Small Matrix Performance Using Just-in-Time (JIT) Code Generation for Matrix Multiplication (GEMM)

    The most commonly used and performance-critical Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) functions are the general matrix multiply (GEMM) functions.

Criado por Gennady F. (Blackbelt) Última atualização em 21/03/2019 - 03:01
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Transform Enterprise, HPC & AI, Accelerate Parallel Code

Criado por administrar Última atualização em 06/07/2019 - 16:15