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Caffe* Optimized for Intel® Architecture: Applying Modern Code Techniques

This paper demonstrates a special version of Caffe* — a deep learning framework originally developed by the Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) — that is optimized for Intel® architecture.
Criado por Última atualização em 06/07/2019 - 16:40
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Big Datasets from Small Experiments

Criado por Andrey Vladimirov Última atualização em 04/07/2019 - 18:46
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Enabling Intel® MKL in PETSc applications

 
Criado por Gennady F. (Blackbelt) Última atualização em 24/05/2018 - 15:48
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Intel® Data Analytics Acceleration Library (Intel® DAAL): how to add user-defined algorithm

The article discusses the ways for enabling a new analytical algorithm in Intel® DAAL
Criado por Andrey N. (Intel) Última atualização em 27/08/2019 - 13:50