Intermediário

英特尔® Edison编程环境间的数据分享

在许多情况下,我们希望使用多种编程环境开发(比如)物联网应用。

  1. 相比于 NodeJS 或 Arduino,我们更喜欢使用 OpenCV* 以 C++ 语言进行图像处理。 主要是因为以 C++ 编写的 OpenCV 能够提供许多示例。
  2. 譬如,我们用 Arduino 编写的应用需要读取摄像镜头中的面部编号。 为此,我们需要使用 OpenCV 处理摄像头图像,然后将检测到的面部编号传给 Arduino。
  3. 我们喜欢使用 NodeJS 创建基于开发板的 web 服务器,因为相比于采用其他语言,这种方法更加简单。

有许多这种类似的示例。 然而,我们希望在这些示例中找到一种简单的机制实现不同编程环境的数据共享。

通过蓝牙* LE (BLE)从安卓*连接到英特尔® Edison

简介

蓝牙* LE (BLE) 通信因其低成本和低能耗等优势,被越来越多的用于商用产品和娱乐性应用。 如果希望实现 Android* 手机或平板电脑与英特尔l® Edison 或英特尔® Galileo 项目之间的通信,蓝牙* LE (BLE) 无疑是最佳选择。

本文旨在为您介绍如何使用免费的软件工具和低成本、即时可用的硬件编写代码和连接硬件,以构建英特尔 Edison 与配备蓝牙 4.0 的 Android 设备之间的 BLE 通信。

什么是 BLE?

蓝牙低能耗 (BLE),蓝牙 LE,或 BLE (也称智能蓝牙)是一种无线个域网技术,由蓝牙特别兴趣小组设计和市场推广。 它主要针对健康医疗、健身、安全、自动化和家庭娱乐等行业的应用。

蓝牙 LE 最初由诺基亚于 2006 年推出,当时称为 Wibree。 2010 年,通过蓝牙版本 4.0 ,蓝牙 LE 加入了蓝牙标准的行业。

  • Desenvolvedores
  • Estudantes
  • Profissional
  • Android*
  • Arduino
  • Projeto Yocto
  • Android*
  • Internet das coisas
  • C/C++
  • Java*
  • Avançado
  • Intermediário
  • Bluetooth*
  • 使用安卓* 电话通过英特尔® Edison的蓝牙串行端口 (SPP) 与Arduino代码通信

    简介:

    在 Arduino 环境中,可以非常便捷地访问 BT SPP(比如串行端口),并响应 BT 串行端口 传来的命令字符串。 许多 Arduino 项目均运用这种方法支持项目的远程控制。 以前,您需要 采用额外的 BT shield 或 BT 套件在英特尔® Galileo 上存档。 现在,借助英特尔® Edison 的内置 BT 支持,您可以使用带有 Arduino breakout 开发板的 Edison 模块完成存档。 不再 需要额外的 BT shield。

    System Architecture

    要求:

    • Android* 手机或运行 Android 系统的平板电脑,且带有蓝牙。

    Indie Game Month Introduces Game Development to Phoenix Comicon

    We recently teamed up with Game CoLab, a local game development incubator, to organize 4 events across the majority of May 2015.  This series of pilot events, dubbed “Indie Game Month” was geared towards opening the world of self-driven game development to new developers by augmenting their skills, helping them make connections, and showing them how to make rapid progress.  Here’s a quick summary of the events, with the list of games below.

    Ejemplos de código del SDK de Intel® RealSense™

    Kickstart your use of the Intel® RealSense™ SDK with twelve simple C# code samples. Build simple console applications to demonstrate camera calibration and device enumeration, emotion, face, hand, and speech modalities, object tracking, segmentation, and camera streams.
  • Desenvolvedores
  • Microsoft Windows* 8.x
  • Tecnologia Intel® RealSense™
  • Windows*
  • C#
  • Intermediário
  • SDK de Intel® RealSense™
  • Tecnologia Intel® RealSense™
  • Intel® RealSense™ Technology
  • Intel® RealSense™
  • Intel RealSense
  • RealSense SDK
  • face tracking
  • camera calibration
  • Emotion Detection
  • Gesture Recognition
  • object tracking
  • user segmentation
  • speech recognition
  • hands-on lab
  • Brazil
  • Intel® RealSense™ SDK Gold R2 en síntesis

    The Intel® RealSense™ SDK Gold R2 (v4.0) release is now available! This brief overview walks you through product improvements from Gold R1 (v3.1) and some of the new natural interaction modalities that can be used to create compelling applications using the Intel RealSense SDK.
  • Desenvolvedores
  • Microsoft Windows* 8.x
  • Tecnologia Intel® RealSense™
  • C#
  • C/C++
  • Java*
  • JavaScript*
  • Unidade
  • Intermediário
  • SDK de Intel® RealSense™
  • Tecnologia Intel® RealSense™
  • SDK
  • DCM
  • Gold R1
  • Gold R2 SDK
  • 3D Scanning
  • Pulse Estimator
  • Blob Tracking
  • Sparking Real-Time Analytics, Igniting Real-Time Intelligence

    At the Spark Summit in San Francisco, Michael Greene announced the release of  Streaming SQL for Apache Spark*, part of a project to develop a complete open source framework for streaming analytics and making these capabilities pervasive. This release is the latest milestone in our initiative with Apache Hadoop* and Apache Spark communities and their ecosystems to accelerate Big Data analytics.

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