Intel® AI для здравоохранения

 
От создания новых возможностей диагностики до поиска новых методов лечения — корпорация Intel вносит свой вклад в применение искусственного интеллекта в здравоохранении.

Лидер прогресса в области искусственного интеллекта в здравоохранении

Университет Южной Калифорнии в Лос-Анджелесе использует BigDL для Apache Spark* для разработки и обучения модели искусственного интеллекта при ранней диагностике остеопороза и решении других вопросов клинического лечения.

Благодаря данному сотрудничеству в области инноваций, корпорация Intel лидирует в своих устремлениях использования искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений в исследованиях и клинической онкологии.

Рабочие станции Lenovo* для корпоративного применения на базе масштабируемых процессоров Intel® Xeon® используются для обработки обширной базы данных Diaceutics с диагностической информацией пациентов. Это позволяет лечебным учреждениям использовать методы получения и обработки результатов диагностического тестирования на основе искусственного интеллекта в режиме реального времени.

Результаты опроса демонстрируют отношение к искусственному интеллекту и существующие проблемы его применения, о которых рассказали более 200 участников из числа руководителей организаций здравоохранения.

Высшая школа медицины Киотского университета использует технологию Intel® AI для поиска новых лекарственных препаратов и снижения расходов на исследования и разработки.

Видео

Уроки применения алгоритмов искусственного интеллекта в здравоохранении

Изучение мозговой деятельности с помощью искусственного интеллекта

Узнайте больше о том, как алгоритмы искусственного интеллекта могут помочь более эффективно создавать визуальное представление о мозговой активности у пациентов с неврологическими заболеваниями.

Сегментация биомедицинских изображений с использованием U-Net

Познакомьтесь с процессом обучения модели U-Net для проверки результатов МРТ-сканирования и точной идентификации местоположений опухолей.

Прогнозирование расходов пациентов на лечение с использованием машинного обучения

В этом видеоролике со встречи по искусственному интеллекту в Портленде представлено обсуждение возможностей машинного обучения для прогнозирования расходов пациентов на клиническое лечение.

Клинические испытания под управлением искусственного интеллекта

Машинное обучение способно помочь медицинскому персоналу повысить качество и снизить стоимость клинических испытаний для совершенствования лечения пациентов.

Использование процессоров для анализа медицинских изображений

Воспользуйтесь преимуществами больших объемов памяти процессоров для обеспечения эффективной работы трехмерных конволюционных нейронных сетей (CNN) для анализа медицинских изображений.

Практический обзор проектов искусственного интеллекта

Опыт сообщества: Искусственный интеллект во благо

Обсуждение финалистами конкурса Kaggle*, спонсируемого Intel и MobileODT*, проблем использования искусственного интеллекта для повышения точности результатов диагностики рака шейки матки.

Первое место
Второе место
Третье место
Четвертое место