‹ Intel® AI Academy 

Курсы по искусственному интеллекту

Изучайте теорию искусственного интеллекта и выполняйте практические упражнения на основе наших бесплатных курсов от Intel® AI Academy для разработчиков программного обеспечения, исследователей данных и учащихся. Данные курсы содержат темы по искусственному интеллекту, раскрывают возможности инструментальных средств Intel® и оптимизированных библиотек, которые позволяют использовать преимущества процессоров Intel® в персональных компьютерах, серверах и рабочих станциях.


Рекомендуемый курс

После прохождения курса участники могут получить сертификат.

ИИ — от ЦОД до конечных систем

Этот курс по искусственному интеллекту демонстрирует процесс исследования данных, который начинается с изучения набора данных и обучения модели, и завершается развертыванием приложения.

Начать

Теория

От основ искусственного интеллекта до тем для выпускников по технической теории искусственного интеллекта — в этих курсах демонстрируется интуитивный и математический подход к искусственному интеллекту.

Машинное обучение

Обзор основ машинного обучения с использованием современной архитектуры Intel®. (12 недель)

Начните разработку

Глубинное обучение

Знакомьтесь с общими методами и основами глубинного обучения с использованием современной архитектуры Intel. (12 недель)

Начните разработку

Введение в искусственный интеллект

Изучите этот вводный курс для знакомства с основами искусственного интеллекта — без математики. (8 недель)

Начните разработку

Обработка естественных языков

Узнайте, как компьютеры обрабатывают и классифицируют текстовую информацию. (8 недель)

Начните разработку

Анализ временных рядов

Изучайте методы, используемые для анализа и обработки последовательной информации, для прогнозирования будущих данных. (8 недель)

Начните разработку

Компьютерное зрение

Узнайте о методах создания традиционных решений и приложений для компьютерного зрения с функциями глубинного обучения. (8 недель)

Начните разработку

Программные средства

Используйте лучшие программные инфраструктуры для быстрой разработки приложений искусственного интеллекта, которые могут работать в любой среде — от периферийных конечных устройств до центров обработки данных.

Глубинное обучение с помощью BigDL

Совмещайте возможности искусственного интеллекта и методы обработки больших данных с помощью BigDL, а также распределенной инфраструктуры глубинного обучения для Apache Spark*. (10 недель)

Начните разработку

Распределенный искусственный интеллект и Ray Framework

Используйте Ray, инфраструктуру Python* от UC Berekley RISELab, для распространения обучения искусственного интеллекта среди вычислительных систем. (5 недель)

Начните разработку

Использование глубинного обучения с Tensorflow*

Изучайте основы использования TensorFlow* с архитектурой Intel. (8 недель)

Начните разработку

Для преподавателей: учебные материалы

Получите бесплатный доступ к учебной программе по машинному обучению и углубленному изучению для использования во время ваших аудиторных занятий.

Запросить доступ

Intel® DevCloud


Разработчики и учащиеся могут использовать нашу бесплатную систему облачных вычислений для формирования более производительной вычислительной среды для своих учебных курсов по искусственному интеллекту.

Подробнее