Основы

Intel® AI Developer Program предлагает начинающим и опытным разработчикам курсы по искусственному интеллекту, ускорению глубинного обучения на аппаратных средствах Intel® и развитию исследований. Приступите к изучению этих курсов, общайтесь с экспертами и используйте новейшие инструментальные средства.

Действие 1: Изучение искусственного интеллекта

Начните с этой большой коллекции курсов, специальных ресурсов для учащихся и преподавателей, а также библиотеки научных работ, веб-семинаров и учебных руководств.


Курсы

Все эти курсы были подготовлены экспертами, демонстрируют основы машинного обучения и дополнены более углубленными теоретическими знаниями. Каждый курс содержит домашние задания и пример кода для изучения создания приложений искусственного интеллекта.

Получите практические навыки по управляемым алгоритмам обучения, главным концепциям машинного обучения и многому другому. (12 недель)

Изучайте основы глубинного обучения, нейронных вычислений, конволюционных и повторяющихся сетевых архитектур и многое другое. (12 недель)

Узнайте, как использовать самую популярную инфраструктуру машинного обучения для создания приложений нейронных сетей с помощью Python*. (8 недель)

Ресурсы университетов

Готовые учебные курсы, практические упражнения, среда облачных вычислений и поддержка преподавателей для создания учебных программ или аудиторных курсов по искусственному интеллекту .

Учитесь с помощью бесплатных курсов, зарегистрируйтесь для использования вычислительного пространства Intel® DevCloud, станьте учащимся-глашатаем для получения дополнительных ресурсов и знакомьтесь с новейшими инновациями Intel в области искусственного интеллекта.

Получите бесплатное программное обеспечение и инструментальные средства для совершенствования ваших исследовательских разработок, откройте расширенный доступ к среде Intel DevCloud и заблаговременно знакомьтесь с новым аппаратным обеспечением Intel.

Узнайте, как корпорация Intel может помочь во время аудиторного обучения, предоставляя бесплатные учебные программы по машинному обучению и вычислительные мощности.

Библиотека

Пользуйтесь обширной библиотекой информации, созданной разработчиками, экспертами отрасли и студентами-амбассадорами.

К изучаемым темам относятся машинное обучение, разработка программного обеспечения для искусственного интеллекта с использованием аппаратных и инструментальных средств Intel®, а также новейших инфраструктур и библиотек.

Знакомьтесь с инновациями в области искусственного интеллекта, которые используют технологии Intel®, и тем, как эти технологии работают для развития исследований и разработки приложений.

Знакомьтесь со следующими техническими статьями, посвященными достижениям в области искусственного интеллекта, и исследованиями на основе технологий Intel®.

Действие 2: Изучение инфраструктур

Используйте самые популярные программные инфраструктуры для разработки приложений машинного обучения, оптимизированные для аппаратных средств Intel® и обеспечения большей скорости, и точности обработки данных.


TensorFlow Logo

Эта библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом от Google* содержит оптимизации процессоров Intel® для ускорения их работы.

Caffe logo

Создавайте мощные приложения и сокращайте время разработки с помощью этой инфраструктуры машинного обучения.

BigDL logo

Проводите распределенное глубинное обучение для программ Apache Spark*, которые могут работать на базе существующих кластеров Spark или Hadoop*.

Действие 3: Разработка приложений искусственного интеллекта

Создавайте решения для быстрой обработки данных и обучения с использованием процессоров, виртуальных вычислительных модулей, массивов FPGA, настольных ПК и ноутбуков на базе аппаратных средств Intel®


Воспользуйтесь этим бесплатным вычислительным кластером на базе процессоров Intel® Xeon® Scalable для ваших проектов машинного обучения, углубленного изучения и обработкой данных.

Запросить доступ

Совершенствуйте процессы проектирования высокоскоростной обработки данных машинного обучения на мощных массивах Intel® FPGA. (5 недель)

Повышайте производительность ваших приложений обработки данных с использованием процессоров Intel® и их графических систем на ноутбуках, ПК типа 2 в 1 и на настольных компьютерах.