Большие объемы данных и аналитика

Сбор и анализ «больших объемов данных» помогает прогнозировать развитие рыночных условий, принимать важные решения и лучше понимать требования ваших клиентов.

Подробнее ›

Обзор программного обеспечения

В данной видеоанимации представлен обзор участия программы Intel® Software в реализации проектов обработки и аналитики больших объемов данных. От открытых программных платформ корпоративного уровня до компоновочных блоков для аналитики, оптимизации выполнения приложений, инструментальных средств, оценки показателей производительности и моделей использования вклад программы Intel® Software делает процессы обработки и аналитики больших объемов данных быстрее, проще и точнее.


Новости

Transform Enterprise, HPC & AI, Accelerate Parallel Code
12.09.2018
Just Released: Intel® Parallel Studio XE 2019
Analytics Zoo: Unifying Analytics + AI for Apache Spark* At Intel, we have been working extensively with open source community users and several partners & customers to build deep learning (DL) and AI...
Case Study - Authentication and Authorization for the Autonomous Vehicle Data Center Platform This case study discusses the factors that influenced our choice to implement an authentication and authorization solution to protect a system from...
AI DevCamp:Chicago I write this as an observer of something I had yet to witness. Early in the morning of April 7th, facing bitter cold and a lack of coffee, roughly...
Building Large-Scale Image Feature Extraction with BigDL at JD.com This article shares the experience and lessons learned from Intel and JD teams in building a large-scale image feature extraction framework using...

Технологии

Apache Big Data Stack

В самом центре перемещения больших объемов данных находятся архитектуры Apache Hadoop* и Apache Spark*, характеризующие принципиально новый способ хранения и обработки информации, обнаружения закономерностей и прогнозирования тенденций, которые вместе стимулируют развитие инноваций.

Комплекты SDK и инструментальные средства

Библиотеки комплектов SDK и инструментальные средства могут помочь ускорить аналитические операции для больших объемов данных, представляя высокооптимизированные компоновочные блоки для всех этапов анализа обрабатываемых данных.


Предстоящие мероприятия

К сожалению, нет мероприятий, соответствующих критерию вашего поиска. Не забывайте проверять эту страницу, так как мы часто добавляем новые мероприятия.