Большие объемы данных и аналитика

Сбор и анализ «больших объемов данных» помогает прогнозировать развитие рыночных условий, принимать важные решения и лучше понимать требования ваших клиентов.

Подробнее ›

Обзор программного обеспечения

В данной видеоанимации представлен обзор участия программы Intel® Software в реализации проектов обработки и аналитики больших объемов данных. От открытых программных платформ корпоративного уровня до компоновочных блоков для аналитики, оптимизации выполнения приложений, инструментальных средств, оценки показателей производительности и моделей использования вклад программы Intel® Software делает процессы обработки и аналитики больших объемов данных быстрее, проще и точнее.


Новости

Case Study - Authentication and Authorization for the Autonomous Vehicle Data Center Platform This case study discusses the factors that influenced our choice to implement an authentication and authorization solution to protect a system from...
AI DevCamp:Chicago I write this as an observer of something I had yet to witness. Early in the morning of April 7th, facing bitter cold and a lack of coffee, roughly...
Building Large-Scale Image Feature Extraction with BigDL at JD.com This article shares the experience and lessons learned from Intel and JD teams in building a large-scale image feature extraction framework using...
Data Bench: A New Proof-of-Concept Workload for Microservice Transactions Data Bench is a new proof-of-concept workload that can be used to measure the response-time latency of microservice transactions. This is a new type...
Achieving High-Performance Computing with The Intel® Distribution for Python*

Python* has become instrumental tool for those looking for a high productivity language for a variety of programming tasks including advanced...


Технологии

Apache Big Data Stack

В самом центре перемещения больших объемов данных находятся архитектуры Apache Hadoop* и Apache Spark*, характеризующие принципиально новый способ хранения и обработки информации, обнаружения закономерностей и прогнозирования тенденций, которые вместе стимулируют развитие инноваций.

Комплекты SDK и инструментальные средства

Библиотеки комплектов SDK и инструментальные средства могут помочь ускорить аналитические операции для больших объемов данных, представляя высокооптимизированные компоновочные блоки для всех этапов анализа обрабатываемых данных.


Предстоящие мероприятия

Strata Data Conference (Конференция)

New York City, NY, Соединённые Штаты Америки
11 сен - 13 сен