Большие объемы данных — обзор

Большие объемы данных и аналитика

Сбор и анализ «больших объемов данных» помогает прогнозировать развитие рыночных условий, принимать важные решения и лучше понимать требования ваших клиентов.

Подробнее ›

Обзор программного обеспечения

В данной видеоанимации представлен обзор участия программы Intel® Software в реализации проектов обработки и аналитики больших объемов данных. От открытых программных платформ корпоративного уровня до компоновочных блоков для аналитики, оптимизации выполнения приложений, инструментальных средств, оценки показателей производительности и моделей использования вклад программы Intel® Software делает процессы обработки и аналитики больших объемов данных быстрее, проще и точнее.


Новости

Bare-metal performance for Big Data workloads on Docker* Containers BlueData® and Intel® have collaborated in an unprecedented benchmark of the performance of Big Data workloads. These workloads were benchmarked in a...
BigDL: Distributed Deep Learning on Apache Spark

BigDL is a distributed deep learning library for Apache Spark*; with BigDL, users can write their deep learning applications as standard Spark...

BigDL: Distributed Deep Learning on Apache Spark* As the leading framework for Distributed ML, the addition of deep learning to the super-popular Spark framework is important, because it allows Spark...
Introducing DNN primitives in Intel® Math Kernel Library     Deep Neural Networks (DNNs) are on the cutting edge of the Machine Learning domain. These algorithms received wide industry adoption in the late...
EXASOL: Accelerates BI and Reporting to Turn Data Into Value Faster
05.10.2016

EXASOL is a high-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics. From business-critical data applications to...


Технологии

Платформа Trusted Analytics Platform

Trusted Analytics Platform (TAP) — это программное обеспечение на основе открытого исходного кода, оптимизированное для повышения производительности и безопасности, позволяющее ускорить совместную работу в облачной среде для выполнения аналитической обработки больших объемов данных. Платформа TAP упрощает работу разработчиков и ученых в различных организациях, служб поставщиков облачных услуг и системных интеграторов, предлагая им общедоступную и гибкую инфраструктуру для проведения аналитических операций в закрытых и открытых облачных средах.

Apache Big Data Stack

В самом центре перемещения больших объемов данных находятся архитектуры Apache Hadoop* и Apache Spark*, характеризующие принципиально новый способ хранения и обработки информации, обнаружения закономерностей и прогнозирования тенденций, которые вместе стимулируют развитие инноваций.

Комплекты SDK и инструментальные средства

Библиотеки комплектов SDK и инструментальные средства могут помочь ускорить аналитические операции для больших объемов данных, представляя высокооптимизированные компоновочные блоки для всех этапов анализа обрабатываемых данных.


Предстоящие мероприятия

К сожалению, нет мероприятий, соответствующих критерию вашего поиска. Не забывайте проверять эту страницу, так как мы часто добавляем новые мероприятия.