Логические выводы на конечных системах

 
Создавайте ваши приложения для компьютерного зрения с помощью среды Intel® DevCloud, в состав которой входит предварительно установленная и сконфигурированная версия Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit. Получите доступ к примерам применения и предварительно обученным моделям, которые помогут вам исследовать реальные рабочие нагрузки и решения для аппаратного ускорения.

Получить бета-версию

Что вы можете сделать

Глубинное обучение для компьютерного зрения

Традиционное компьютерное зрение

Аппаратное ускорение

Сравнение производительности логических выводов

Состав

Аппаратные средства

  • Процессоры Intel® Core™ 6-го - 8-го поколения
  • Процессоры Intel® Xeon®
  • Комплекты Intel® IoT Developer Kit
  • Устройство Intel® Neural Compute Stick
  • Intel® Processor Graphics
  • Модуль обработки изображений
  • Intel® FPGA
  • Intel® Vision Accelerator Design
  • Визуальный процессор Intel® Movidius™

Инфраструктуры

  • TensorFlow*
  • Intel® Optimization for Caffe*
  • ONNX*
  • Apache MXNet*

Топологии

  • Tiny YOLO* версии 3
  • Full DeepLab версии 3
  • Двунаправленная долгая краткосрочная память (LSTM)

Инструментальные средства

  • Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit

Оптимизированные API-вызовы

  • OpenCV*
  • OpenCL™
  • OpenVX*

Что вы получите

  • Самое современные аппаратные средства Intel®
  • Оптимизированные Intel® инфраструктуры
  • Новейшие инструменты компьютерного зрения
  • 50 ГБ для хранения данных

Поддержка

Наша группа работает с сообществом с понедельника по пятницу (9:00 – 17:00 по тихоокеанскому времени).

Получайте поддержку