Популярные инфраструктуры глубинного обучения


Инфраструктуры глубинного обучения предлагают специалистам обработки данных, разработчикам и исследователям язык программирования высокого уровня для проектирования, обучения и проверки развернутых нейронных сетей.

 

TensorFlow*  |  PyTorch*  |  Apache MXNet*  |  BigDL  |  Caffe*

TensorFlow*

Эта инфраструктура глубинного обучения, основанная на среде Python*, предназначена для упрощения и расширения современных сетей глубинного обучения. Инфраструктура TensorFlow была оптимизирована в сотрудничестве с Google* для архитектуры Intel® и достижения высокой производительности на масштабируемых процессорах Intel® Xeon®.

Подробнее

Файлы для загрузки

Контейнеры Двоичные модули Исходный код


PyTorch*

Этот пакет Python предлагает одну из самых быстрых реализаций динамических нейронных сетей для обеспечения скорости и гибкости их работы. В сотрудничестве с Facebook* эта популярная инфраструктура сейчас объединена со многими оптимизациями Intel® для поддержки потрясающей производительности на архитектуре Intel, в особенности, на масштабируемых процессорах Intel Xeon.

Файлы для загрузки

Двоичные модули Исходный код

Документация

Краткое руководство


MXNet*

Инфраструктура глубинного обучения MXNet с открытым исходным кодом представляет собой портативную, легковесную и подготовленную среду для обеспечения эффективности и гибкости посредством императивного и символьного программирования. Она имеет встроенную поддержку предлагаемых Intel оптимизаций для достижения высокой производительности на масштабируемых процессорах Intel Xeon.

Файлы для загрузки

Контейнеры Двоичные модули Исходный код

Документация

Руководство по установке
Методы оптимизации
Советы по оптимизации производительности для ЦП
Потрясающая производительность на масштабируемых процессорах Intel® Xeon®


BigDL

Эта распределенная и расширяемая инфраструктура углубленного изучения на основе открытого исходного кода для Apache Spark* обеспечивает оригинальную поддержку функций глубинного обучения на базе процессоров Intel Xeon.

Подробнее

Файлы для загрузки

Контейнеры Двоичные модули Исходный код

Документация

Обучающая серия
Краткое руководство
Руководства пользователя
Учебные материалы по глубинному обучению в среде Spark


Caffe*

Созданная Berkeley Vision, Learning Center (BVLC) и участниками сообщества оптимизация Intel® Optimization of Caffe* - это обслуживаемая корпорацией Intel среда, оптимизированная для архитектур Intel. Данная оптимизированная ветвь ПО Caffe* является одной из наиболее популярных инфраструктур для распознавания изображений с улучшенной производительностью на базе масштабируемых процессоров Intel Xeon .

Подробнее

Файлы для загрузки

Контейнеры Двоичные модули Исходный код

Обзор Intel® DevCloud

Благодаря встраиваемым возможностям ускорения искусственного интеллекта, этот мощный кластер новейших масштабируемых процессоров Intel Xeon образует необходимую среду для ваших экспериментов с кодом и отладкой.