Комплект IEI Tank* AIoT Developer Kit

Используйте преимущества производительности процессоров и ускорителей Intel® Core™

  • Поддержка центральных и графических процессоров для ускорения будущих разработок
  • Предварительно установленные инструментальные средства и комплекты для разработчиков
  • Быстрая установка с использованием предварительно загруженных примеров

Купить сейчас    Начать

Обзор

Оптимальная производительность

Добивайтесь оптимальной производительности для анализа нескольких видеопотоков высокой четкости изображения и большого объема данных датчиков с использованием процессоров Intel® Core™ i5 или Intel® Core™ i7 и HD-графики Intel® 530.

Предварительно установленное ПО

Используйте возможности аппаратной производительности с использованием Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit комплекта для разработки Intel® Media SDK и других библиотек, а также всего того, что предлагается вместе с готовыми к запуску примерами кода.

Быстрая разработка и развертывание

Сокращайте время вывода на рынок и упрощайте разработку программного обеспечения с помощью уже установленных инструментальных средств, таких как Intel® System Studio и Arduino Create*

Для кого предназначен данный продукт

Технологи и специалисты по обработке информации:

  • Новички для коммерческих платформ Интернета вещей и те, кому нужна простая реализация без специального обучения
  • Те, кому необходимы отраслевые решения для обеспечения соответствия требованиям реализации
  • Те, кому необходимы быстрые способы внедрения

Применение в отрасли

  • Автоматизация предприятий
  • Управление складским хозяйством
  • Интеллектуальное управление энергосистемами
  • Компьютерное зрение

Умное решение IEI для производства (PDF)

Информация о комплекте

Аппаратные средства

  • IEI TANK* 870-Q170
  • Кабель питания

Предварительно установленное ПО

  • Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit
  • Intel® Media SDK
  • Ubuntu* 16.04 desktop LTS
  • Intel® System Studio 2018

Спецификации аппаратных средств

 

Системная плата

Выберите:

  • Процессор Intel® Core™ i5-6500TE 6-го поколения (четырехъядерный, 2,3 ГГц, мощность 35 Вт)
  • Процессор Intel® Core™ i7-6700TE (четырехъядерный, 2,4 ГГц, мощность 35 Вт)

Набор микросхем Intel® Q170
Системная память DDR4, 8 ГБ
Жесткий диск, 1 ТБ

Интерфейсы ввода-вывода

4 - USB 3.0
4 - USB 2.0
4 - RS-232 (2 - RJ-45, 2 - DB-9 с изоляцией)
2 - RS-232/422/485 (DB-9)
8-разрядный цифровой вход (4-разрядный вход, 4-разрядный выход)
1 - VGA
1 порт HDMI,  1 порт DisplayPort*
1 линейный выход, 1 - разъем аудио-входа для микрофона
Адаптер Intel® Ethernet Connection I219-LM
Ethernet-контроллер Intel® I210

Размеры

Высота x ширина x глубина: 5 x 8 x 10 дюймов.
(121,5 x 205 x 255,2 мм)
6,3 кг (13,9 фунта).

Разъемы для плат расширения

2 - PCIe* с 8 каналами данных
Мини PCIe*: 1 - половинной высоты, 1 - полного размера (поддержка mSATA, с SATA)

Рабочая температура

-20°C - 60°C с вентиляцией

Документация

Технические характеристики

Документация и поддержка

Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit

  • Предназначен для обработки данных углубленного изучения конволюционных нейронных сетей для конечных устройств
  • Поддержка гетерогенного выполнения с помощью ускорителей — процессоры, графические процессоры, устройства Intel® Movidius™ Neural Compute Stick, а также массивы FPGA с использованием общего прикладного программного интерфейса
  • Ускорение вывода продукции на рынок с помощью библиотеки функций и заранее оптимизированных ядер

Документация

Поддержка

IEI TANK* AIoT Developer Kit: Поддержка

Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit: Форум

Intel® Media SDK: Поддержка

Arduino* Create: Форум

Intel® System Studio 2018: Поддержка

Инструментальные средства

Arduino Create*

  • Облачное решение для разработки
  • Интеграция с платами на базе компонентов и библиотек Intel®
  • Большая коллекция сообщества, содержащая руководства, проекты и данные обучения для любых уровней

Поддержка | Начать

Intel® System Studio 2018

  • Оптимизация производства и производительности
  • Кроссплатформенная поддержка
  • Быстрая идентификация и анализ производительности сети, устройств и удаленных систем
  • Снижение энергопотребления системы посредством сбора и анализа данных активности использования питания
  • Использование команд Intel® Advanced Vector Extensions 512

Поддержка | Начать