Комплект UP Squared* AI Vision X Developer Kit

 

Внедряйте решения компьютерного зрения и обрабатывайте данные глубинного обучения с использованием центральных, графических или даже виртуальных процессоров.

Начать    Купить

Обзор

Предварительно установленное ПО компьютерного зрения

Используйте Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit для аппаратного ускорения обработки результатов глубинного обучения для приложений компьютерного зрения.

Аппаратное ускорение

Используйте производительность ускорителей на базе архитектуры Intel® для обработки результатов глубинного обучения под управлением включенных в данный комплект центральных и графических процессоров или дополнительных виртуальных процессорных модулей.

Сократите время до практических испытаний

Входящие в комплекты поставки и готовые к использованию в производстве, системы с алюминиевыми корпусами и камерами могут быть смонтированы в средах с диапазоном рабочих температур от 0℃ до 40℃.

Для кого предназначен данный продукт

Технологи и специалисты по обработке информации:

  • Новички для коммерческих платформ Интернета вещей и те, кому нужна простая реализация без специального обучения
  • Те, кому необходимы быстрые способы внедрения

Примеры использования

  • Распознавание и анализ черт лица
  • Аналитика посетителей розничных магазинов
  • Обнаружение и анализ пешеходов
  • Мониторинг дорожного движения и распознавание госномеров автомобилей

Распознавание брендов и управление инвентаризацией (видео)
Анализ наличия персональных средств защиты (видео)

Информация о комплекте

Аппаратные средства

  • Плата UP Squared с процессором Intel Atom® X7-E3950 (четырехъядерный). 8 ГБ памяти и 64 ГБ eMMC
  • USB-камера с максимальным разрешением 1920p x 1080p с частотой 30 кадров в секунду
  • Блок питания для платы UP Squared
  • Дополнительная плата AI Core X Mini PCIe* с визуальным процессором Intel® Movidius™ Myriad™ X.
  • Алюминиевый корпус
  • Сертификация CE, FCC с модулем поддержки Wi-Fi* и LTE

Предварительно установленное ПО

  • Ubuntu* 16.04 desktop
  • Версия Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 2018 R5
  • Intel® System Studio 2019 Ultimate Edition (обновление 2)
  • Intel® Media SDK
  • Драйверы для Intel® VTune™ Amplifier, Intel® Energy Profiler, Intel® Graphics Performance Analyzers
  • Библиотеки ввода-вывода MRAA и UPM, и библиотеки датчиков для C++, Python, Java и JavaScript*

Дополнительные устройства

Плата Wi-Fi
Модуль LTE (только для ЕС)


Продукция Intel® Vision Accelerator Design

Комплект UP Squared* AI Vision X Developer Kit можно заказать с уже установленным дополнительным ускорителем визуализации, который обеспечивает:

  • Быструю обработку данных на конечных системах
  • Разгрузку центральных и графических процессоров с помощью платы AI Core X Mini PCIe* c визуальным процессором Intel® Movidius™ Myriad™ X.

Спецификации аппаратных средств

Системные требования

Монитор с интерфейсом, совместимым с HDMI* или DisplayPort*

Мышь и клавиатура с USB-интерфейсом

Подключение Ethernet (доступ в Интернет)

Системная плата

Процессор Intel Atom® x7-E3950 (четырехъядерный, диапазон частот: 1,6 – 2,0 ГГц )

Интегрированная HD-графика Intel 505 с 18 элементами выполнения

Системная память LPDDR4, 8 ГБ

64 ГБ eMMC

Доступные интерфейсы ввода-вывода

GPIO

I2C

SPI

UART

PWM

i2s

HDMI и DisplayPort

Два гигабитных порта Ethernet

USB 3.0

Расширительные разъемы

1 - SATA 3

1 - Mini PCIe*

1 - M.2 2330

Схема платы Up SquaredСхема платы Up Squared

Инструментальные средства

Arduino Create*

  • Облачное решение для разработки
  • Интеграция с платами на базе компонентов и библиотек Intel®
  • Большая коллекция сообщества, содержащая руководства, проекты и данные обучения для любых уровней

Intel® System Studio 2019

  • Оптимизация производства и производительности
  • Кроссплатформенная поддержка
  • Быстрая идентификация и анализ производительности сети, устройств и удаленных систем
  • Снижение энергопотребления системы посредством сбора и анализа данных активности использования питания
  • Использование команд Intel® Advanced Vector Extensions 512

Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit

  • Использование результатов модели глубинного обучения CNN на конечных системах
  • Поддержка гетерогенного выполнения с помощью различных ускорителей — процессоры, графические процессоры, устройства Intel® Movidius™ Myriad™ X и FPGA с помощью обычного прикладного программного интерфейса
  • Ускорение вывода продукции на рынок с использованием библиотеки функций и заранее оптимизированных ядер
  • Уже установленные модели включены в комплект версии поставки Intel Distribution of OpenVINO Toolkit R5

Примечания к выпуску | Документация

Подготовка платы Up Squared для производства

Совершенствуйте ваш прототип для перевода на следующий этап разработки с помощью специализированных программных и аппаратных средств, предлагаемых компаниями AAEON и Canonical.