Создание решения для обнаружение производственных дефектов

Запускайте несколько независимых рабочих процессов с помощью технологии KVM (Kernel-based Virtual Machine) в одной системе, на которой работает несколько виртуальных машин.

Целевая операционная система Ubuntu* 16.04 LTS
Время для выполнения 45 минут

GitHub* (C++)

Что вы изучите

Промышленные предприятия устанавливают существующие контроллеры программируемой логики для управления оборудованием и могут использовать несколько различных устройств или рабочих процессов для создания интерфейса между человеком и компьютером, получения данных и использования приложений компьютерного зрения. В данной рекомендуемой разработке демонстрируется, как все эти процессы могут работать независимо в одной системе.

Узнайте больше о следующих решениях:

  • Приложения компьютерного зрения для Интернета вещей.
  • Подготовка информации для анализа наборов данных
  • Рынок промышленного Интернета вещей

Используйте навыки, полученные из данной рекомендуемой разработки, для создания аналогичных решений Интернета вещей.

Учитесь создавать и использовать систему объединения рабочих процессов с помощью следующих возможностей:

Запуск в одной системе нескольких независимых рабочих процессов.
Использование технологии KVM на компьютере для запуска нескольких виртуальных машин
Запуск рекомендуемых разработок приложений дефектоскопа и средства обнаружения неисправностей двигателей, и сбор данных для анализа

Консолидация рабочих нагрузок в промышленном Интернете вещей

Как это работает

В этом приложении три виртуальные машины работают на главном компьютере, используя технологию KVM в качестве гипервизора.

  • На первой виртуальной машине (с именем OFD) работает приложение дефектоскопа. Оно обнаруживает аномалии объектов, движущихся по конвейеру, а затем сохраняет эти данные локально в экземпляре системы InfluxDB*.
  • На второй виртуальной машине (с именем MDD) работает приложение обнаружения неисправностей двигателей, которое также сохраняет данные локально в системе InfluxDB.
  • Визуальное представление информации осуществляется на третьей виртуальной машине (с именем HMI) с использованием приложения Grafana* и данных, полученных из машин OFD и MDD.

flow chart graphic of how the industrial anomaly detection reference implementation worksflow chart graphic of how the industrial anomaly detection reference implementation works