Создание монитора реакции покупателя

Следите за впечатлениями и реакцией покупателей на позиционирование продукции или рекламные материалы, находящиеся на полках розничных магазинов.

Целевая операционная система Ubuntu* 16.04 LTS
Время для выполнения 45 минут

GitHub* (C++)   GitHub (Python*)

Что вы изучите

Используя систему монтируемой камеры для розничной торговли, это приложение подсчитывает количество посетителей, интересующихся демонстрируемой продукцией, сравнивая его с количеством людей, которые просто проходят мимо. Оно предназначено для формирования статистических маркетинговых данных в режиме реального времени для рекламы в магазинах розничной торговли.

Узнайте больше о следующих решениях:

  • Приложения компьютерного зрения для Интернета вещей
  • Подготовка информации для анализа наборов данных
  • Интернет вещей для розничной торговли

Используйте навыки, полученные из данной рекомендуемой разработки, для создания аналогичных решений Интернета вещей.

Узнайте, как создать и использовать приложение со следующими возможностями:

Мониторинг реакции пользователей в ответ на демонстрацию или маркетинг продукции.
Отслеживание статистики реагирования клиентов.
Интерпретация видеоданных из веб-камер или готовых записей.

Как это работает

Приложение получает данные из источника видеоинформации (например, из камеры) для получения кадров, а затем использует две нейронных сети глубинного обучения для обработки данных.

  1. Первая сеть используется для обнаружения лиц. В случае успешной идентификации каждый посетитель учитывается как покупатель.
  2. Вторая нейронная сеть определяет положение головы для каждого обнаруженного лица. Если голова человека повернута к камере, тот считается заинтересованным.
  3. Затем данные могут быть отправлены на сервер обмена сообщениями между компьютерами, MQTT, что является частью системы аналитики данных розничной торговли.

Модели развернутых нейронных сетей оптимизированы и являются частью Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit.

flow chart graphic of how the gaze monitor application works