Создание решения для мониторинга посетителей магазина

Отслеживайте и подсчитывайте количество посетителей снаружи и внутри помещения, используя три отдельных видеопотока.

Целевая операционная система Ubuntu* 16.04 LTS
Время для выполнения 50 - 70 минут

GitHub* (C++)  GitHub (Python*)

Что вы изучите

Узнайте, как обученная нейронная сеть обнаруживает объекты в определенном местоположении, отображая вокруг них зеленые прямоугольники. Отслеживайте действия людей внутри и снаружи помещения, а также подсчитывайте количество товаров.

Узнайте больше о следующих решениях:

  • Приложения компьютерного зрения для Интернета вещей.
  • Подготовка информации для анализа наборов данных
  • Решения Интернета вещей для розничной торговли

Используйте навыки, полученные из данной рекомендуемой разработки, для создания аналогичных решений Интернета вещей.

Узнайте, как создать и использовать приложение со следующими возможностями:

Контроль действий людей как внутри, так и снаружи помещения.
Идентификация недостатка товаров на полках.
Использование обученной нейронной сети для обнаружения объектов.

Как это работает

Приложение использует механизм обработки данных, включенный в Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit. Обученная нейронная сеть обнаруживает объекты в определенном местоположении, отображая вокруг них зеленые прямоугольники. Этa рекомендуемая разработка идентифицирует несколько объектов-нарушителей в кадре, определяет их класс, количество и время нарушения.